Szybszy dostęp niż przeglądarce!
15 kontakty: Bayesowskie kryterium informacyjne Schwarza, Jakość, Karl Pearson, Kryterium informacyjne Akaikego, Miara (matematyka), Model statystyczny, Nadmierne dopasowanie, Problem pominiętych zmiennych, Przedział (matematyka), Sewall Wright, Sprawdzian krzyżowy, Wariancja, Wnioskowanie przyczynowe, Zależność zmiennych losowych, Zmienna objaśniana.
Bayesowskie kryterium informacyjne Schwarza
Bayesowskie kryterium informacyjne Schwartza (BIC - od ang. Bayesian Information Criterion) – w modelowaniu równań strukturalnych jest to jeden ze wskaźników dopasowania modelu.
Nowy!!: Współczynnik determinacji i Bayesowskie kryterium informacyjne Schwarza · Zobacz więcej »
Jakość
Jakość (gr. poiotes, łac. qualitas) – pojęcie filozoficzne zdefiniowane przez Platona jako „pewien stopień doskonałości”.
Nowy!!: Współczynnik determinacji i Jakość · Zobacz więcej »
Karl Pearson
Karl Pearson Karl Pearson (ur. 27 marca 1857 w Londynie, zm. 27 kwietnia 1936 w Coldharbour, Surrey) – angielski matematyk, prekursor statystyki matematycznej.
Nowy!!: Współczynnik determinacji i Karl Pearson · Zobacz więcej »
Kryterium informacyjne Akaikego
Kryterium informacyjne Akaikego (AIC – od ang. Akaike Information Criterion) – zaproponowane przez Hirotugu Akaikego kryterium wyboru pomiędzy modelami statystycznymi o różnej liczbie predyktorów.
Nowy!!: Współczynnik determinacji i Kryterium informacyjne Akaikego · Zobacz więcej »
Miara (matematyka)
Nieformalnie miara przypisuje zbiorom nieujemne liczby rzeczywiste tak, by większym zbiorom odpowiadały większe liczby. Miara – funkcja określająca „wielkości” mierzalnych podzbiorów ustalonego zbioru poprzez przypisanie im liczb nieujemnych bądź nieskończoności przy założeniu, że zbiór pusty ma miarę zero, a miara sumy zbiorów rozłącznych jest sumąich miar.
Nowy!!: Współczynnik determinacji i Miara (matematyka) · Zobacz więcej »
Model statystyczny
Model statystyczny – hipoteza lub układ hipotez, sformułowanych w sposób matematyczny (odpowiednio w postaci równania lub układu równań), który przedstawia zasadnicze powiązania występujące pomiędzy rozpatrywanymi zjawiskami rzeczywistymi.
Nowy!!: Współczynnik determinacji i Model statystyczny · Zobacz więcej »
Nadmierne dopasowanie
funkcji liniowej jak i wielomianu. Chociaż wielomian przechodzi przez każdy z punktów reprezentujących obserwacje, a prosta tylko przez kilka, jest ona zapewne lepszym przybliżeniem, gdyż wielomian przyjmuje zbyt odstające wartości przy końcach przedziału. zbiorze testowym kolorem czerwonym. Jeśli błąd na zbiorze testowym rośnie, podczas gdy błąd na zbiorze uczącym maleje, to zwykle jest to związane ze zjawiskiem przeuczenia. Nadmierne dopasowanie a. przeuczenie (branż. „przetrenowanie”) – zjawisko w statystyce zachodzące, gdy model statystyczny ma zbyt dużo parametrów w stosunku do rozmiaru próby, na podstawie której był konstruowany.
Nowy!!: Współczynnik determinacji i Nadmierne dopasowanie · Zobacz więcej »
Problem pominiętych zmiennych
Problem pominiętych zmiennych (ang. omitted-variable bias, OVB) – w estymacji statystycznej we wnioskowaniu przyczynowym, błąd oszacowania (np. pozorna korelacja) wynikający z nieuwzględnienia części czynników przyczynowych wśród zmiennych objaśniających w modelu zjawiska.
Nowy!!: Współczynnik determinacji i Problem pominiętych zmiennych · Zobacz więcej »
Przedział (matematyka)
figury geometryczne odpowiadające niektórym rodzajom przedziałów liczbowych podział dziedziny funkcji na przedziały. Przedział – typ podzbioru w zbiorze częściowo uporządkowanym, zdefiniowany odpowiednimi nierównościami; elementy przedziału sązawarte między dwoma ustalonymi elementami, nazywanymi początkiem i końcem przedziału.
Nowy!!: Współczynnik determinacji i Przedział (matematyka) · Zobacz więcej »
Sewall Wright
Sewall Green Wright (ur. 21 grudnia 1889 w Melrose (Massachusetts), zm. 3 marca 1988 w Madison, Wisconsin) – amerykański biolog teoretyczny i genetyk.
Nowy!!: Współczynnik determinacji i Sewall Wright · Zobacz więcej »
Sprawdzian krzyżowy
Sprawdzian krzyżowy a. sprawdzanie krzyżowe (branż. walidacja krzyżowa, „kroswalidacja”Od ang. cross-validation) – metoda statystyczna polegająca na podziale próby statystycznej na podzbiory, a następnie przeprowadzaniu wszelkich analiz na niektórych z nich, tzw.
Nowy!!: Współczynnik determinacji i Sprawdzian krzyżowy · Zobacz więcej »
Wariancja
Wariancja – miara zmienności zmiennej losowej będąca wartościąoczekiwanąkwadratu różnicy wartości zmiennej losowej X i jej wartości oczekiwanej.
Nowy!!: Współczynnik determinacji i Wariancja · Zobacz więcej »
Wnioskowanie przyczynowe
Wnioskowanie przyczynowe (analiza przyczynowa) – zagadnienie m.in.
Nowy!!: Współczynnik determinacji i Wnioskowanie przyczynowe · Zobacz więcej »
Zależność zmiennych losowych
współczynnika korelacji Pearsona Kwartet Anscombe’a – cztery zestawy danych o identycznych cechach statystycznych, takich jak średnia arytmetyczna, wariancja oraz współczynnik korelacji Pearsona (r≈0,816). Anscombe ilustrował w ten sposób uwagę, że poza porównywaniem statystyk liczbowych, warto używać graficznych metod reprezentacji danych. Zależność statystyczna zmiennych losowych (korelacja) – związek pomiędzy dwiema zmiennymi losowymi X i Y. Intuicyjnie, zależność dwóch zmiennych oznacza, że znając wartość jednej z nich, dałoby się przynajmniej w niektórych sytuacjach dokładniej przewidzieć wartość drugiej zmiennej, niż bez tej informacji.
Nowy!!: Współczynnik determinacji i Zależność zmiennych losowych · Zobacz więcej »
Zmienna objaśniana
Zmienna objaśniana (zmienna endogeniczna, zmienna odpowiedzi, zmienna prognozowana, zmienna wewnętrzna) – zmienna, której wartości sąestymowane przez model statystyczny (w szczególności model ekonometryczny).
Nowy!!: Współczynnik determinacji i Zmienna objaśniana · Zobacz więcej »
