Szybszy dostęp niż przeglądarce!
19 kontakty: Błąd przypadkowy, Endogeniczność, Estymacja, Kolider, Mediator (statystyka), Model statystyczny, Paradoks Berksona, Paradoks Simpsona, Pochodna cząstkowa, Przyczynowość, Regresja (statystyka), Regresja liniowa, Skierowany graf acykliczny, Wnioskowanie, Wnioskowanie przyczynowe, Zależność zmiennych losowych, Zmienna objaśniająca, Zmienna objaśniana, Zmienna zakłócająca.
Błąd przypadkowy
Błąd przypadkowy (błąd losowy) – rodzaj błędu pomiaru, niewynikający z czynników systematycznych, powtarzalnych.
Nowy!!: Problem pominiętych zmiennych i Błąd przypadkowy · Zobacz więcej »
Endogeniczność
Endogeniczność − zjawisko występujące w statystyce i ekonometrii.
Nowy!!: Problem pominiętych zmiennych i Endogeniczność · Zobacz więcej »
Estymacja
Estymacja (łac. aetimatio 'oszacowanie') to dział wnioskowania statystycznego będący zbiorem metod pozwalających na uogólnianie wyników badania próby losowej na nieznanąpostać i parametry rozkładu zmiennej losowej całej populacji oraz szacowanie błędów wynikających z tego uogólnienia.
Nowy!!: Problem pominiętych zmiennych i Estymacja · Zobacz więcej »
Kolider
problem pominiętej zmiennej polega na nieuwzględnieniu w modelu czynników typu Z. Dla kontrastu, statystyczne kontrolowanie zmiennych typu M i K jest generalnie także niepożądane, i również zwiększa błąd oszacowania. Kolider, zderzacz (ang. collider)Pojęcie collider jest na ten moment bardzo rzadko tłumaczone na język polski.
Nowy!!: Problem pominiętych zmiennych i Kolider · Zobacz więcej »
Mediator (statystyka)
problem pominiętej zmiennej polega na nieuwzględnieniu w modelu czynników typu Z, co prowadzi do błędu oszacowania. Dla kontrastu, statystyczne kontrolowanie zmiennych typu M i K jest jednak także niepożądane, i również zwiększa błąd estymacji – chyba że badacz świadomie testuje efekt mediatora. Mediator – w statystyce i metodologii, czynnik pośredniczący we wpływie zmiennej objaśniającej (niezależnej) na zmiennąobjaśnianą(zależną).
Nowy!!: Problem pominiętych zmiennych i Mediator (statystyka) · Zobacz więcej »
Model statystyczny
Model statystyczny – hipoteza lub układ hipotez, sformułowanych w sposób matematyczny (odpowiednio w postaci równania lub układu równań), który przedstawia zasadnicze powiązania występujące pomiędzy rozpatrywanymi zjawiskami rzeczywistymi.
Nowy!!: Problem pominiętych zmiennych i Model statystyczny · Zobacz więcej »
Paradoks Berksona
Ilustracja paradoksu Berksona na przykładzie jakości burgerów i frytek w restauracjach. Górny wykres przedstawia rzeczywisty rozkład, w którym obserwuje się pozytywnąkorelację. Osoba, która omija miejsca, w których zarówno frytki, jak i burgery sąniskiej jakości, obserwuje tylko wycinek tego rozkładu – przedstawiony na dolnym wykresie – w którym może stwierdzić pozornąnegatywnąkorelację. Paradoks Berksona – rezultat z obszaru prawdopodobieństwa warunkowego w statystyce, który jest pozornym paradoksem – wydaje się sprzeczny z intuicją.
Nowy!!: Problem pominiętych zmiennych i Paradoks Berksona · Zobacz więcej »
Paradoks Simpsona
Paradoks Simpsona dla danych ilościowych: po połączeniu dwu podzbiorów danych o wyraźnej korelacji dodatniej, w danych zagregowanych pojawia się korelacja ujemna. Paradoks Simpsona jest paradoksem statystycznym opisanym przez E.H. Simpsona w 1951 roku.
Nowy!!: Problem pominiętych zmiennych i Paradoks Simpsona · Zobacz więcej »
Pochodna cząstkowa
Pochodna cząstkowa – dla danej funkcji wielu zmiennych pochodna względem jednej z jej zmiennych przy ustaleniu pozostałych (w przeciwieństwie do pochodnej zupełnej, w której zmieniać się mogąwszystkie zmienne).
Nowy!!: Problem pominiętych zmiennych i Pochodna cząstkowa · Zobacz więcej »
Przyczynowość
Przyczynowość – kategoria filozoficzna oznaczająca jednąz form powszechnej i koniecznej zależności zjawisk, które mająmiejsce w obiektywnej rzeczywistości.
Nowy!!: Problem pominiętych zmiennych i Przyczynowość · Zobacz więcej »
Regresja (statystyka)
Regresja – metoda statystyczna pozwalająca na opisanie współzmienności kilku zmiennych przez dopasowanie do nich funkcji.
Nowy!!: Problem pominiętych zmiennych i Regresja (statystyka) · Zobacz więcej »
Regresja liniowa
metodąnajmniejszych kwadratów Regresja liniowa – w modelowaniu statystycznym, metody oparte o liniowe kombinacje zmiennych i parametrów dopasowujących model do danych.
Nowy!!: Problem pominiętych zmiennych i Regresja liniowa · Zobacz więcej »
Skierowany graf acykliczny
Przykład skierowanego grafu acyklicznego Skierowany graf acykliczny – graf skierowany, który nie posiada cyklów skierowanych.
Nowy!!: Problem pominiętych zmiennych i Skierowany graf acykliczny · Zobacz więcej »
Wnioskowanie
Wnioskowanie – jedna z najbardziej podstawowych odmian rozumowania obok sprawdzania, dowodzenia i wyjaśniania.
Nowy!!: Problem pominiętych zmiennych i Wnioskowanie · Zobacz więcej »
Wnioskowanie przyczynowe
Wnioskowanie przyczynowe (analiza przyczynowa) – zagadnienie m.in.
Nowy!!: Problem pominiętych zmiennych i Wnioskowanie przyczynowe · Zobacz więcej »
Zależność zmiennych losowych
współczynnika korelacji Pearsona Kwartet Anscombe’a – cztery zestawy danych o identycznych cechach statystycznych, takich jak średnia arytmetyczna, wariancja oraz współczynnik korelacji Pearsona (r≈0,816). Anscombe ilustrował w ten sposób uwagę, że poza porównywaniem statystyk liczbowych, warto używać graficznych metod reprezentacji danych. Zależność statystyczna zmiennych losowych (korelacja) – związek pomiędzy dwiema zmiennymi losowymi X i Y. Intuicyjnie, zależność dwóch zmiennych oznacza, że znając wartość jednej z nich, dałoby się przynajmniej w niektórych sytuacjach dokładniej przewidzieć wartość drugiej zmiennej, niż bez tej informacji.
Nowy!!: Problem pominiętych zmiennych i Zależność zmiennych losowych · Zobacz więcej »
Zmienna objaśniająca
Zmienna objaśniająca / egzogeniczna / zewnętrzna / predyktor/ regresor – zmienna w modelu statystycznym (czyli także np. w modelu ekonometrycznym), na podstawie której wylicza się zmiennąobjaśnianą(endogeniczną).
Nowy!!: Problem pominiętych zmiennych i Zmienna objaśniająca · Zobacz więcej »
Zmienna objaśniana
Zmienna objaśniana (zmienna endogeniczna, zmienna odpowiedzi, zmienna prognozowana, zmienna wewnętrzna) – zmienna, której wartości sąestymowane przez model statystyczny (w szczególności model ekonometryczny).
Nowy!!: Problem pominiętych zmiennych i Zmienna objaśniana · Zobacz więcej »
Zmienna zakłócająca
problem pominiętej zmiennej polega na nieuwzględnieniu w modelu czynników typu Z. Dla kontrastu, statystyczne kontrolowanie zmiennych typu M i K jest jednak także niepożądane, i również zwiększa błąd oszacowania. Zmienna zakłócająca (także: czynnik zakłócający) – zewnętrzny czynnik wpleciony w badany związek przyczynowo-skutkowy, który wpływając zarówno na zmiennąobjaśniającąi zmiennąobjaśnianą, zmienia ich obserwowanąwspółzmienność (prawdopodobieństwo warunkowe), w skrajnym przypadku tworząc całkowicie pozornąkorelację.
Nowy!!: Problem pominiętych zmiennych i Zmienna zakłócająca · Zobacz więcej »
