Szybszy dostęp niż przeglądarce!
16 kontakty: Estymacja, Estymator, Funkcja gęstości prawdopodobieństwa, Kombinacja liniowa, Macierz kowariancji, Nośnik miary, Odległość Mahalanobisa, Rozkład Choleskiego, Rozkład normalny, Rozkład prawdopodobieństwa, Symulacja, Transformacja Boxa-Mullera, Wartość oczekiwana, Wektor, Zależność zmiennych losowych, Zmienna losowa.
Estymacja
Estymacja (łac. aetimatio 'oszacowanie') to dział wnioskowania statystycznego będący zbiorem metod pozwalających na uogólnianie wyników badania próby losowej na nieznanąpostać i parametry rozkładu zmiennej losowej całej populacji oraz szacowanie błędów wynikających z tego uogólnienia.
Nowy!!: Wielowymiarowy rozkład normalny i Estymacja · Zobacz więcej »
Estymator
Estymator – statystyka służąca do szacowania wartości parametru \widehat\theta rozkładu cechy w populacji, tj.
Nowy!!: Wielowymiarowy rozkład normalny i Estymator · Zobacz więcej »
Funkcja gęstości prawdopodobieństwa
Rozkład normalny nazywany też rozkładem Gaussa Funkcja gęstości prawdopodobieństwa (gęstość zmiennej losowej) – nieujemna funkcja rzeczywista, określona dla rozkładu prawdopodobieństwa, taka że całka z tej funkcji, obliczona w odpowiednich granicach, jest równa prawdopodobieństwu wystąpienia danego zdarzenia losowego.
Nowy!!: Wielowymiarowy rozkład normalny i Funkcja gęstości prawdopodobieństwa · Zobacz więcej »
Kombinacja liniowa
Kombinacja liniowa – jedno z podstawowych pojęć algebry liniowej i powiązanych z niądziałów matematyki.
Nowy!!: Wielowymiarowy rozkład normalny i Kombinacja liniowa · Zobacz więcej »
Macierz kowariancji
Macierz kowariancji – uogólnienie pojęcia wariancji na przypadek wielowymiarowy.
Nowy!!: Wielowymiarowy rozkład normalny i Macierz kowariancji · Zobacz więcej »
Nośnik miary
Nośnik miary – pojęcie analogiczne do pojęcia nośnika funkcji.
Nowy!!: Wielowymiarowy rozkład normalny i Nośnik miary · Zobacz więcej »
Odległość Mahalanobisa
Odległość Mahalanobisa – odległość między dwoma punktami w wielowymiarowej przestrzeni różnicująca wkład poszczególnych składowych współrzędnych punktów oraz wykorzystująca korelacje między nimi.
Nowy!!: Wielowymiarowy rozkład normalny i Odległość Mahalanobisa · Zobacz więcej »
Rozkład Choleskiego
Rozkład Choleskiego lub rozkład Banachiewicza jest procedurąrozkładu symetrycznej, dodatnio określonej macierzy A na iloczyn postaci: gdzie L jest dolnąmacierzątrójkątną, a L^T jej transpozycją.
Nowy!!: Wielowymiarowy rozkład normalny i Rozkład Choleskiego · Zobacz więcej »
Rozkład normalny
Rozkład normalny, rozkład Gaussa (w literaturze francuskiej zwany rozkładem Laplace’a-Gaussa) – jeden z najważniejszych rozkładów prawdopodobieństwa, odgrywający ważnąrolę w statystyce.
Nowy!!: Wielowymiarowy rozkład normalny i Rozkład normalny · Zobacz więcej »
Rozkład prawdopodobieństwa
Rozkład prawdopodobieństwa – miara probabilistyczna określona na zbiorze wartości pewnej zmiennej losowej (wektora losowego), przypisująca prawdopodobieństwa wartościom tej zmiennej.
Nowy!!: Wielowymiarowy rozkład normalny i Rozkład prawdopodobieństwa · Zobacz więcej »
Symulacja
Symulacja ("udawanie" od similis "podobny") – przybliżone odtwarzanie zjawisk czy zachowań jakiegoś obiektu za pomocąjego modelu.
Nowy!!: Wielowymiarowy rozkład normalny i Symulacja · Zobacz więcej »
Transformacja Boxa-Mullera
160px Transformacja Boxa-Mullera – metoda generowania liczb losowych o rozkładzie normalnym, na podstawie dwóch wartości zmiennej o rozkładzie jednostajnym na przedziale (0,1. Niech U_1 oraz U_2 będąniezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładzie jednostajnym na (0,1. Niech zmienne R,\Theta dane w odpowiednim układzie współrzędnych polarnych spełniająoraz (Wówczas R,\Theta sąniezależne.) Połóżmy oraz Wówczas zmienne losowe Z_1,Z_2 sąniezależne i o rozkładzie normalnym z odchyleniem standardowym 1. Kategoria:Rachunek prawdopodobieństwa Kategoria:Generowanie liczb losowych.
Nowy!!: Wielowymiarowy rozkład normalny i Transformacja Boxa-Mullera · Zobacz więcej »
Wartość oczekiwana
Wartość oczekiwana (wartość średnia, przeciętna, dawniej nadzieja matematyczna) – pojęcie z rachunku prawdopodobieństwa oznaczające średnią, ważonąprawdopodobieństwem, wartość zmiennej losowej.
Nowy!!: Wielowymiarowy rozkład normalny i Wartość oczekiwana · Zobacz więcej »
Wektor
Ilustracja wektora Wektor – obiekt matematyczny opisywany za pomocąwielkości: modułu (nazywanego też – zdaniem niektórych niepoprawnie – długościąlub (wartością), kierunku wraz ze zwrotem (określającym orientację wzdłuż danego kierunku); istotny przede wszystkim w matematyce elementarnej, inżynierii i fizyce. Wiele działań algebraicznych na liczbach rzeczywistych ma swoje odpowiedniki dla wektorów: mogąbyć one dodawane, odejmowane, mnożone przez liczbę i odwracane. Operacje te spełniająznane prawa algebraiczne: przemienności, łączności, rozdzielności (odejmowanie traktowane jest jako szczególny przypadek dodawania). Suma dwóch wektorów o tym samym początku może być znaleziona geometrycznie za pomocąreguły równoległoboku. Mnożenie przez liczbę, w tym kontekście nazywanązwykle skalarem, zmienia moduł wektora, tzn. rozciąga go lub ściska zachowując jego kierunek oraz jeżeli liczba jest dodatnia zachowuje zwrot, a gdy ujemna zmienia zwrot wektora. Współrzędne kartezjańskie sąspójnym środkiem opisu wektorów i operacji na nich. Wektor staje się ciągiem liczb rzeczywistych nazywanymi składowymi skalarnymi. Dodawanie wektorów i mnożenie wektora przez skalar sąwykonywane składowa po składowej (zob. przestrzeń współrzędnych). Wektory odgrywająważnąrolę w fizyce: prędkość oraz przyspieszenie poruszającego się obiektu oraz siła działająca na ciało mogąbyć opisane za pomocąwektorów. Wiele innych wielkości fizycznych może być rozpatrywanych jako wektory. Matematyczna reprezentacja wektora fizycznego zależy od układu współrzędnych wykorzystanego do jego opisu. Inne obiekty podobne wektorom, które opisująwielkości fizyczne i ulegająprzekształceniom w podobny sposób wraz ze zmianąukładu współrzędnych to pseudowektory i tensory.
Nowy!!: Wielowymiarowy rozkład normalny i Wektor · Zobacz więcej »
Zależność zmiennych losowych
współczynnika korelacji Pearsona Kwartet Anscombe’a – cztery zestawy danych o identycznych cechach statystycznych, takich jak średnia arytmetyczna, wariancja oraz współczynnik korelacji Pearsona (r≈0,816). Anscombe ilustrował w ten sposób uwagę, że poza porównywaniem statystyk liczbowych, warto używać graficznych metod reprezentacji danych. Zależność statystyczna zmiennych losowych (korelacja) – związek pomiędzy dwiema zmiennymi losowymi X i Y. Intuicyjnie, zależność dwóch zmiennych oznacza, że znając wartość jednej z nich, dałoby się przynajmniej w niektórych sytuacjach dokładniej przewidzieć wartość drugiej zmiennej, niż bez tej informacji.
Nowy!!: Wielowymiarowy rozkład normalny i Zależność zmiennych losowych · Zobacz więcej »
Zmienna losowa
Zmienna losowa – funkcja przypisująca zdarzeniom elementarnym liczby.
Nowy!!: Wielowymiarowy rozkład normalny i Zmienna losowa · Zobacz więcej »
Przekierowuje tutaj:
Dwuwymiarowy rozkład normalny, Rozkład dwuwymiarowy normalny, Rozkład normalny dwuwymiarowy, Rozkład normalny wielowymiarowy, Rozkład wielowymiarowy normalny.
