Szybszy dostęp niż przeglądarce!
9 kontakty: A priori, Algorytm iteracyjny, Finlandia, Perceptron wielowarstwowy, Przestrzeń euklidesowa, Ryszard Tadeusiewicz, Sieć neuronowa, Uczenie nienadzorowane, Współczynnik uczenia.
A priori
A priori (łac. „z góry”, „uprzedzając fakty”, „z założenia”) – wyrażenie, które w filozofii Zachodu od czasów Immanuela Kanta nabrało powszechnego znaczenia na określenie tego, co pierwotne, uprzednie lub wcześniejsze i niepodlegające dowodzeniu – stało się antonimem określenia a posteriori dla tego, co wtórne.
Nowy!!: Sieć Kohonena i A priori · Zobacz więcej »
Algorytm iteracyjny
Algorytm iteracyjny – algorytm, który uzyskuje wynik poprzez iterację, czyli powtarzanie danej operacji z góry określonąliczbę razy lub aż do spełnienia określonego warunku.
Nowy!!: Sieć Kohonena i Algorytm iteracyjny · Zobacz więcej »
Finlandia
Finlandia, Republika Finlandii – państwo unitarne w Europie Północnej, będące republiką.
Nowy!!: Sieć Kohonena i Finlandia · Zobacz więcej »
Perceptron wielowarstwowy
Perceptron wielowarstwowy (MLP) – najpopularniejszy typ sztucznych sieci neuronowych.
Nowy!!: Sieć Kohonena i Perceptron wielowarstwowy · Zobacz więcej »
Przestrzeń euklidesowa
Przestrzeń euklidesowa – przestrzeń opisywana przez geometrię euklidesową.
Nowy!!: Sieć Kohonena i Przestrzeń euklidesowa · Zobacz więcej »
Ryszard Tadeusiewicz
Ryszard Tadeusiewicz (ur. 5 maja 1947 w Środzie Śląskiej) – polski automatyk i informatyk, profesor nauk technicznych, popularyzator nauki, trzykrotny rektor Akademii Górniczo-Hutniczej, członek rzeczywisty Polskiej Akademii Nauk i członek korespondent Polskiej Akademii Umiejętności.
Nowy!!: Sieć Kohonena i Ryszard Tadeusiewicz · Zobacz więcej »
Sieć neuronowa
Sieć neuronowa – system przeznaczony do przetwarzania informacji, którego budowa i zasada działania sąw pewnym stopniu wzorowane na funkcjonowaniu fragmentów rzeczywistego (biologicznego) systemu nerwowego.
Nowy!!: Sieć Kohonena i Sieć neuronowa · Zobacz więcej »
Uczenie nienadzorowane
Uczenie nienadzorowane – rodzaj uczenia maszynowego, którego zadaniem jest odkrywanie w zbiorze danych wzorców bez wcześniej istniejących etykiet i przy minimalnej ingerencji człowieka.
Nowy!!: Sieć Kohonena i Uczenie nienadzorowane · Zobacz więcej »
Współczynnik uczenia
Współczynnik uczenia (ang. learning rate) – parametr wiążący lokalne właściwości funkcji błędu sieci neuronowej, wyznaczane na przykład z pomocąalgorytmu wstecznej propagacji błędu, odwołujące się (w procesie różniczkowania) do nieskończenie małych zmian wag – z działaniem polegającym na makroskopowych (a więc nie nieskończenie małych) zmianach wag w każdym kolejnym kroku uczenia.
Nowy!!: Sieć Kohonena i Współczynnik uczenia · Zobacz więcej »
