Szybszy dostęp niż przeglądarce!
39 kontakty: Abraham Wald, Badania naukowe, Błąd drugiego rodzaju, Błąd pierwszego rodzaju, Czynnik Bayesa, Filozofia, Harold Jeffreys, Hipoteza, Inżynieria, Jerzy Spława-Neyman, Joseph Haydn, Klasyfikacja statystyczna, Medycyna, Modelowanie matematyczne, Parametr (matematyka), Poziom istotności, Prawdopodobieństwo a posteriori, Prawdopodobieństwo a priori, Prawdopodobieństwo subiektywne, Prawdopodobieństwo warunkowe, Prawo, R (język programowania), Ronald Fisher, Rozkład jednostajny ciągły, Rozkład Jeffreysa, Rozkład prawdopodobieństwa, Spam, Sport, Sztuczna inteligencja, Test istotności, Twierdzenie Bayesa, Uczenie maszynowe, Uniwersytet Oksfordzki, Wartość p, Wektor, Weryfikacja hipotez statystycznych, Wnioskowanie statystyczne, Wolfgang Amadeus Mozart, Wolne i otwarte oprogramowanie.
Abraham Wald
Abraham Wald (ur. 31 października 1902 w Klużu, zm. 13 grudnia 1950 w górach Nilgiri) – matematyk i statystyk pochodzenia żydowskiego, urodzony w Klużu w Austro-Węgrzech, na terenie obecnej Rumunii.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Abraham Wald · Zobacz więcej »
Badania naukowe
Badania naukowe – działalność naukowa podejmowana przez badacza lub zespół badaczy w celu osiągnięcia postępu wiedzy naukowej, ustalenia nowych twierdzeń naukowych, tez, aksjomatów, uogólnień i definicji.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Badania naukowe · Zobacz więcej »
Błąd drugiego rodzaju
Błąd drugiego rodzaju (błąd drugiego typu, błąd przyjęcia, beta-błąd) − błąd polegający na nieodrzuceniu hipotezy zerowej, która jest w rzeczywistości fałszywa.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Błąd drugiego rodzaju · Zobacz więcej »
Błąd pierwszego rodzaju
Błąd pierwszego rodzaju (błąd pierwszego typu, alfa-błąd) − błąd polegający na odrzuceniu hipotezy zerowej, która w rzeczywistości nie jest fałszywa.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Błąd pierwszego rodzaju · Zobacz więcej »
Czynnik Bayesa
Czynnik Bayesa (BF, ang. Bayes factor) – stosunek prawdopodobieństwa uzyskania danych obserwacji w dwóch porównywanych modelach.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Czynnik Bayesa · Zobacz więcej »
Filozofia
Herrada z Landsbergu, ''Hortus deliciarum'', ''Philosophia et septem artes liberales'' Rembrandt, ''Medytujący filozof'', 1632 Auguste Rodin, ''Myśliciel'', 1902 Filozofia (od: – „miły, ukochany” i – „mądrość”, tłumaczone jako „umiłowanie mądrości”) – różnie definiowany element kultury umysłowej.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Filozofia · Zobacz więcej »
Harold Jeffreys
Sir Harold Jeffreys (ur. 22 kwietnia 1891 w Fatfield, Anglia, zm. 18 marca 1989 w Cambridge) – angielski astronom, statystyk, matematyk i geofizyk.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Harold Jeffreys · Zobacz więcej »
Hipoteza
Hipoteza (gr. ὑπόθεσις hypóthesis – przypuszczenie) – zdanie, które podlega konfirmacji lub falsyfikacji.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Hipoteza · Zobacz więcej »
Inżynieria
Inżynieria – działalność polegająca na projektowaniu, konstrukcji, modyfikacji i utrzymaniu efektywnych kosztowo rozwiązań dla praktycznych problemów, z wykorzystaniem wiedzy naukowej oraz technicznej.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Inżynieria · Zobacz więcej »
Jerzy Spława-Neyman
Jerzy Spława-Neyman właściwie Jerzy Neyman herbu Spława (ur. 16 kwietnia 1894 w Benderach w Imperium Rosyjskim, zm. 5 sierpnia 1981 w Oakland w Kalifornii) – polski matematyk i statystyk.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Jerzy Spława-Neyman · Zobacz więcej »
Joseph Haydn
Ankeruhr, Wiedeń, wskazówka zegara przedstawiająca Haydna Franz Joseph Haydn (ur. 31 marca 1732 w Rohrau, zm. 31 maja 1809 w Wiedniu) – austriacki kompozytor klasycyzmu, najstarszy z tzw.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Joseph Haydn · Zobacz więcej »
Klasyfikacja statystyczna
Klasyfikacja statystyczna – rodzaj algorytmu statystycznego, który przydziela obserwacje statystyczne do klas, bazując na atrybutach (cechach) tych obserwacji.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Klasyfikacja statystyczna · Zobacz więcej »
Medycyna
Medycyna (łac. medicina „sztuka lekarska”) – nauka empiryczna (oparta na doświadczeniu) obejmująca całość wiedzy o zdrowiu i chorobach człowieka oraz sposobach ich zapobiegania, oraz ich leczenia.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Medycyna · Zobacz więcej »
Modelowanie matematyczne
Modelowanie matematyczne – użycie języka matematyki do opisania zachowania jakiegoś układu (na przykład układu automatyki, biologicznego, ekonomicznego, elektrycznego, mechanicznego, termodynamicznego).
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Modelowanie matematyczne · Zobacz więcej »
Parametr (matematyka)
Parametr – niewiadoma łącząca funkcję ze zmiennymi, w przypadku gdy relację tę trudno jest wyrazić równaniem.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Parametr (matematyka) · Zobacz więcej »
Poziom istotności
moc statystycznąok. 70%), ponieważ determinująjaka część obu rozkładów leży po niewłaściwie je klasyfikującej stronie krytycznych wartości testowych. W wielu powtórzeniach losowania z takich rozkładów należy oczekiwać, że ok. 30% prób z hipotezy alternatywnej i 5% z zerowej zostanie zaklasyfikowanych błędnie. Poziom istotności (α) – przyjęte z góry dopuszczalne ryzyko popełnienia błędu I rodzaju (uznania prawdziwej hipotezy zerowej za fałszywą), pozwalające określić, powyżej jakich odchyleń zaobserwowanych w próbie test rozstrzygnie na korzyść hipotezy alternatywnej.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Poziom istotności · Zobacz więcej »
Prawdopodobieństwo a posteriori
Prawdopodobieństwo a posteriori – prawdopodobieństwo zdarzenia określane po wzbogaceniu wiedzy o nim na bazie obserwacji empirycznych.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Prawdopodobieństwo a posteriori · Zobacz więcej »
Prawdopodobieństwo a priori
Prawdopodobieństwo a priori to prawdopodobieństwo obliczane przed realizacjądoświadczenia losowego, czyli klasyczne prawdopodobieństwo, w odróżnieniu od prawdopodobieństwa a posteriori, obliczanego na podstawie wyników doświadczenia, czyli częstości.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Prawdopodobieństwo a priori · Zobacz więcej »
Prawdopodobieństwo subiektywne
Prawdopodobieństwo subiektywne – interpretacja prawdopodobieństwa, według której prawdopodobieństwo nie musi być wielkościąobiektywną, lecz może być określone na podstawie subiektywnej opinii osoby, zależnie od dostępnych jej aktualnie danych.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Prawdopodobieństwo subiektywne · Zobacz więcej »
Prawdopodobieństwo warunkowe
Prawdopodobieństwo warunkowe zajścia zdarzenia A pod warunkiem zajścia zdarzenia B (o dodatnim prawdopodobieństwie) – liczba tj.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Prawdopodobieństwo warunkowe · Zobacz więcej »
Prawo
Prawo w ujęciu przedmiotowym – ogół praw i obowiązków adresatów prawa.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Prawo · Zobacz więcej »
R (język programowania)
GNU R – interpretowany język programowania oraz środowisko do obliczeń statystycznych i wizualizacji wyników.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i R (język programowania) · Zobacz więcej »
Ronald Fisher
Ronald Aylmer Fisher (ur. 17 lutego 1890 w Londynie, zm. 29 lipca 1962 w Adelaide) – brytyjski genetyk i statystyk.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Ronald Fisher · Zobacz więcej »
Rozkład jednostajny ciągły
Rozkład jednostajny (zwany też jednorodnym, równomiernym, prostokątnym albo płaskim) – ciągły rozkład prawdopodobieństwa, dla którego gęstość prawdopodobieństwa w przedziale od, a do b jest stała i różna od zera, a poza nim równa zeru.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Rozkład jednostajny ciągły · Zobacz więcej »
Rozkład Jeffreysa
Rozkład Jeffreysa, rozkład aprioryczny Jeffreysa – minimalnie informatywny aprioryczny rozkład prawdopodobieństwa przestrzeni parametrów \vec\theta stosowany we wnioskowaniu bayesowskim, nazwany na cześć astronoma i statystyka Harolda Jeffreysa.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Rozkład Jeffreysa · Zobacz więcej »
Rozkład prawdopodobieństwa
Rozkład prawdopodobieństwa – miara probabilistyczna określona na zbiorze wartości pewnej zmiennej losowej (wektora losowego), przypisująca prawdopodobieństwa wartościom tej zmiennej.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Rozkład prawdopodobieństwa · Zobacz więcej »
Spam
folderze programu KMail Spam („mielonka”) – niechciane lub niepotrzebne wiadomości elektroniczne.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Spam · Zobacz więcej »
Sport
Symbole związane ze sportem Sport w 1938 w Szwecji Sport – wszelkie formy aktywności fizycznej, które przez uczestnictwo doraźne lub zorganizowane wpływająna wypracowanie lub poprawienie kondycji fizycznej i psychicznej, rozwój stosunków społecznych lub osiągnięcie wyników sportowych na wszelkich poziomach.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Sport · Zobacz więcej »
Sztuczna inteligencja
Wielkiej Brytanii Sztuczna inteligencja, SI (AI) – inteligencja wykazywana przez urządzenia sztuczne (w przeciwieństwie do inteligencji naturalnej).
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Sztuczna inteligencja · Zobacz więcej »
Test istotności
Test istotności – rodzaj testu, w którym na podstawie wyników próby losowej podejmuje się wyłącznie decyzję odrzucenia hipotezy, którąsię sprawdza, bądź stwierdza się brak podstaw do odrzucenia tej hipotezy.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Test istotności · Zobacz więcej »
Twierdzenie Bayesa
drzew decyzyjnych Twierdzenie Bayesa – twierdzenie teorii prawdopodobieństwa, wiążące prawdopodobieństwa warunkowe dwóch zdarzeń warunkujących się nawzajem, sformułowane przez Thomasa Bayesa.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Twierdzenie Bayesa · Zobacz więcej »
Uczenie maszynowe
Uczenie maszynowe, samouczenie się maszyn albo systemy uczące się – obszar sztucznej inteligencji poświęcony algorytmom, które poprawiająsię automatycznie poprzez doświadczenie, czyli ekspozycję na dane.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Uczenie maszynowe · Zobacz więcej »
Uniwersytet Oksfordzki
Trinity College Uniwersytet Oksfordzki, oficjalnie The Chancellor, Masters and Scholars of the University of Oxford – brytyjska uczelnia publiczna w Oksfordzie, założona przed 1167 rokiem, najstarszy uniwersytet w Wielkiej Brytanii i krajach anglosaskich.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Uniwersytet Oksfordzki · Zobacz więcej »
Wartość p
Przy założeniu hipotezy zerowej rozkład prawdopodobieństwa statystyk z próby ma postać rozkładu normalnego. Pozwala to na łatwe określenie, jakie wyniki sąmało prawdopodobne – w świetle hipotezy zerowej. pmc.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Wartość p · Zobacz więcej »
Wektor
Ilustracja wektora Wektor – obiekt matematyczny opisywany za pomocąwielkości: modułu (nazywanego też – zdaniem niektórych niepoprawnie – długościąlub (wartością), kierunku wraz ze zwrotem (określającym orientację wzdłuż danego kierunku); istotny przede wszystkim w matematyce elementarnej, inżynierii i fizyce. Wiele działań algebraicznych na liczbach rzeczywistych ma swoje odpowiedniki dla wektorów: mogąbyć one dodawane, odejmowane, mnożone przez liczbę i odwracane. Operacje te spełniająznane prawa algebraiczne: przemienności, łączności, rozdzielności (odejmowanie traktowane jest jako szczególny przypadek dodawania). Suma dwóch wektorów o tym samym początku może być znaleziona geometrycznie za pomocąreguły równoległoboku. Mnożenie przez liczbę, w tym kontekście nazywanązwykle skalarem, zmienia moduł wektora, tzn. rozciąga go lub ściska zachowując jego kierunek oraz jeżeli liczba jest dodatnia zachowuje zwrot, a gdy ujemna zmienia zwrot wektora. Współrzędne kartezjańskie sąspójnym środkiem opisu wektorów i operacji na nich. Wektor staje się ciągiem liczb rzeczywistych nazywanymi składowymi skalarnymi. Dodawanie wektorów i mnożenie wektora przez skalar sąwykonywane składowa po składowej (zob. przestrzeń współrzędnych). Wektory odgrywająważnąrolę w fizyce: prędkość oraz przyspieszenie poruszającego się obiektu oraz siła działająca na ciało mogąbyć opisane za pomocąwektorów. Wiele innych wielkości fizycznych może być rozpatrywanych jako wektory. Matematyczna reprezentacja wektora fizycznego zależy od układu współrzędnych wykorzystanego do jego opisu. Inne obiekty podobne wektorom, które opisująwielkości fizyczne i ulegająprzekształceniom w podobny sposób wraz ze zmianąukładu współrzędnych to pseudowektory i tensory.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Wektor · Zobacz więcej »
Weryfikacja hipotez statystycznych
Weryfikacja hipotez statystycznych – sprawdzanie sądów o populacji przez badanie jej wycinka (próby statystycznej).
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Weryfikacja hipotez statystycznych · Zobacz więcej »
Wnioskowanie statystyczne
Wnioskowanie statystyczne – dział statystyki zajmujący się problemami uogólniania wyników badania próby losowej na całąpopulację oraz szacowania błędów wynikających z takiego uogólnienia (patrz badanie statystyczne).
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Wnioskowanie statystyczne · Zobacz więcej »
Wolfgang Amadeus Mozart
Wolfgang Amadeus Mozart, w formie spolszczonej Wolfgang Amadeusz Mozart (ur. 27 stycznia 1756 w Salzburgu, zm. 5 grudnia 1791 w Wiedniu) – austriacki lub niemieckiŻadne z tych określeń nie jest do końca precyzyjne.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Wolfgang Amadeus Mozart · Zobacz więcej »
Wolne i otwarte oprogramowanie
FLOSS Wolne i otwarte oprogramowanie, WiOO (lub) – nazwa oprogramowania, obejmująca zarówno wolne oprogramowanie (ang.) jak i otwarte oprogramowanie (ang.), używana najczęściej w dokumentach urzędowych i oficjalnych analizach.
Nowy!!: Wnioskowanie bayesowskie i Wolne i otwarte oprogramowanie · Zobacz więcej »
