Logo
Unionpedia
Komunikacja
pobierz z Google Play
Nowy! Pobierz Unionpedia na urządzeniu z systemem Android™!
Zainstaluj
Szybszy dostęp niż przeglądarce!
 

Funkcja gęstości prawdopodobieństwa i Współczynnik skośności

Skróty: Różnice, Podobieństwa, Jaccard Podobieństwo Współczynnik, Referencje.

Różnica między Funkcja gęstości prawdopodobieństwa i Współczynnik skośności

Funkcja gęstości prawdopodobieństwa vs. Współczynnik skośności

Rozkład normalny nazywany też rozkładem Gaussa Funkcja gęstości prawdopodobieństwa (gęstość zmiennej losowej) – nieujemna funkcja rzeczywista, określona dla rozkładu prawdopodobieństwa, taka że całka z tej funkcji, obliczona w odpowiednich granicach, jest równa prawdopodobieństwu wystąpienia danego zdarzenia losowego. Współczynnik skośności (współczynnik asymetrii, skośność) to miara asymetrii rozkładu wartości cechy statystycznej wyznaczana najczęściej jako iloraz trzeciego momentu centralnego przez trzeciąpotęgę odchylenia standardowego: gdzie \mu_3 to wartość trzeciego momentu centralnego, zaś \sigma to wartość odchylenia standardowego.

Podobieństwa między Funkcja gęstości prawdopodobieństwa i Współczynnik skośności

Funkcja gęstości prawdopodobieństwa i Współczynnik skośności mają 1 wspólną cechę (w Unionpedia): Wartość oczekiwana.

Wartość oczekiwana

Wartość oczekiwana (wartość średnia, przeciętna, dawniej nadzieja matematyczna) – pojęcie z rachunku prawdopodobieństwa oznaczające średnią, ważonąprawdopodobieństwem, wartość zmiennej losowej.

Funkcja gęstości prawdopodobieństwa i Wartość oczekiwana · Wartość oczekiwana i Współczynnik skośności · Zobacz więcej »

Powyższa lista odpowiedzi na następujące pytania

Porównanie Funkcja gęstości prawdopodobieństwa i Współczynnik skośności

Funkcja gęstości prawdopodobieństwa posiada 29 relacji, a Współczynnik skośności ma 11. Co mają wspólnego 1, indeks Jaccard jest 2.50% = 1 / (29 + 11).

Referencje

Ten artykuł pokazuje związek między Funkcja gęstości prawdopodobieństwa i Współczynnik skośności. Aby uzyskać dostęp do każdego artykułu z którą ekstrahowano informacji, proszę odwiedzić:

Hej! Jesteśmy na Facebooku teraz! »