Szybszy dostęp niż przeglądarce!
19 kontakty: Ciąg zbiorów, Entropia warunkowa, Heurystyka reprezentatywności, Lematy Borela-Cantellego, Lokalny lemat Lovásza, Multisymulacje, Niezależność statystyczna, Paradoks Berksona, Paradoks hazardzisty, Probabilistyczna gramatyka bezkontekstowa, Rozkład dwumianowy, Rozkład normalny, Test Manna-Whitneya, Wspólny rozkład prawdopodobieństwa, Zależność statystyczna, Zależność zmiennych losowych, Zdarzenia losowe rozłączne, Zdarzenie losowe (teoria prawdopodobieństwa), Zdarzenie losowe niemożliwe.
Ciąg zbiorów
Ciąg zbiorów – ciąg, którego elementami sązbiory; dokładniej: podzbiory pewnej przestrzeni.
Nowy!!: Zdarzenia losowe niezależne i Ciąg zbiorów · Zobacz więcej »
Entropia warunkowa
Entropia warunkowa – wartość używana w teorii informacji.
Nowy!!: Zdarzenia losowe niezależne i Entropia warunkowa · Zobacz więcej »
Heurystyka reprezentatywności
Heurystyka reprezentatywności (ang. representativeness heuristic) – uproszczona metoda wnioskowania polegająca na dokonywaniu klasyfikacji na podstawie częściowego podobieństwa do przypadku typowego, charakterystycznego, reprezentatywnego, który już znamy.
Nowy!!: Zdarzenia losowe niezależne i Heurystyka reprezentatywności · Zobacz więcej »
Lematy Borela-Cantellego
Lematy Borela-Cantellego – lematy dotyczące ciągów zdarzeń losowych, wykorzystywane m.in.
Nowy!!: Zdarzenia losowe niezależne i Lematy Borela-Cantellego · Zobacz więcej »
Lokalny lemat Lovásza
Lokalny lemat Lovásza – twierdzenie w rachunku prawdopodobieństwa podające warunek wystarczający istnienia w danej przestrzeni probabilistycznej zdarzenia elementarnego, które jest niezależne względem ustalonej, skończonej liczby innych zdarzeń.
Nowy!!: Zdarzenia losowe niezależne i Lokalny lemat Lovásza · Zobacz więcej »
Multisymulacje
Zasada konstrukcji multisymulacji. x – wartości dla modelu rozwoju pożaru wybranych z zadanych rozkładów prawdopodobieństwa, y – wartości dla modelu ewakuacji wybranych z zadanych rozkładów prawdopodobieństwa, P – prawdopodobieństwo, że czas DCBE będzie mniejszy niż WCBE, S – skutki wynikające z przekroczenia DCBE, uwzględniające inhalacje gazów pożarowych, FED – wpływ na człowieka inhalacji gazów pożarowych w określonym czasie, R – ryzyko, stanowiące iloczyn prawdopodobieństwa P i skutków S. Multisymulacje to metoda ilościowej analizy ryzyka, wykorzystywana w ochronie przeciwpożarowej. Idea metody polega na wielokrotnym (stąd nazwa) wykonaniu symulacji w komputerowych modelach rozwoju pożaru, modelach ewakuacji, modelach działań ratowniczo-gaśniczych oraz innych, zależnych od potrzeb.
Nowy!!: Zdarzenia losowe niezależne i Multisymulacje · Zobacz więcej »
Niezależność statystyczna
* niezależność zdarzeń losowych.
Nowy!!: Zdarzenia losowe niezależne i Niezależność statystyczna · Zobacz więcej »
Paradoks Berksona
Ilustracja paradoksu Berksona na przykładzie jakości burgerów i frytek w restauracjach. Górny wykres przedstawia rzeczywisty rozkład, w którym obserwuje się pozytywnąkorelację. Osoba, która omija miejsca, w których zarówno frytki, jak i burgery sąniskiej jakości, obserwuje tylko wycinek tego rozkładu – przedstawiony na dolnym wykresie – w którym może stwierdzić pozornąnegatywnąkorelację. Paradoks Berksona – rezultat z obszaru prawdopodobieństwa warunkowego w statystyce, który jest pozornym paradoksem – wydaje się sprzeczny z intuicją.
Nowy!!: Zdarzenia losowe niezależne i Paradoks Berksona · Zobacz więcej »
Paradoks hazardzisty
Paradoks hazardzisty (ang. gambler's fallacy) zwany również złudzeniem gracza, złudzeniem Aleksego Iwanowicza i złudzeniem Monte Carlo – błąd poznawczy i błąd logiczny polegający na traktowaniu niezależnych od siebie zdarzeń losowych jako zdarzeń zależnych.
Nowy!!: Zdarzenia losowe niezależne i Paradoks hazardzisty · Zobacz więcej »
Probabilistyczna gramatyka bezkontekstowa
Probabilistyczna (stochastyczna) gramatyka bezkontekstowa (PCFG, ang. probabilistic context-free grammar, SCFG, ang. stochastic context-free grammar) to gramatyka bezkontekstowa, do której dołączono prawdopodobieństwa występujących w niej reguł (produkcji).
Nowy!!: Zdarzenia losowe niezależne i Probabilistyczna gramatyka bezkontekstowa · Zobacz więcej »
Rozkład dwumianowy
Rozkład dwumianowy (w Polsce zwany też rozkładem Bernoulliego, choć w krajach anglojęzycznych termin Bernoulli distribution odnosi się do rozkładu zero-jedynkowego) – dyskretny rozkład prawdopodobieństwa opisujący liczbę sukcesów k w ciągu N niezależnych prób, z których każda ma stałe prawdopodobieństwo sukcesu równe p. Pojedynczy eksperyment nosi nazwę próby Bernoulliego.
Nowy!!: Zdarzenia losowe niezależne i Rozkład dwumianowy · Zobacz więcej »
Rozkład normalny
Rozkład normalny, rozkład Gaussa (w literaturze francuskiej zwany rozkładem Laplace’a-Gaussa) – jeden z najważniejszych rozkładów prawdopodobieństwa, odgrywający ważnąrolę w statystyce.
Nowy!!: Zdarzenia losowe niezależne i Rozkład normalny · Zobacz więcej »
Test Manna-Whitneya
Test Manna-Whitneya, test U Manna-Whitneya, test Manna-Whitneya-Wilcoxona, test Wilcoxona-Manna-Whitneya, test rang Wilcoxonatakże: test sumy rang Wilcoxona, test rangowy Wilcoxona, test Wilcoxona dla dwóch próbniezależnych (niepowiązanych) albo zależnych (powiązanych) – seminieparametryczny test do sprawdzenia, czy wartości prób pobranych z dwóch (zwykle niezależnych) populacji sąjednakowo duże.
Nowy!!: Zdarzenia losowe niezależne i Test Manna-Whitneya · Zobacz więcej »
Wspólny rozkład prawdopodobieństwa
Czarne punkty uzyskane z pomiaru dwóch zmiennych losowych X, Y – większej gęstości punktów w pobliżu danego punktu (x, y) odpowiada większe wspólne prawdopodobieństwo, że X przyjmie wartość w pobliżu x, a Y w pobliżu y. Pokazano też rozkłady brzegowe P(X.
Nowy!!: Zdarzenia losowe niezależne i Wspólny rozkład prawdopodobieństwa · Zobacz więcej »
Zależność statystyczna
* Zależność zdarzeń.
Nowy!!: Zdarzenia losowe niezależne i Zależność statystyczna · Zobacz więcej »
Zależność zmiennych losowych
współczynnika korelacji Pearsona Kwartet Anscombe’a – cztery zestawy danych o identycznych cechach statystycznych, takich jak średnia arytmetyczna, wariancja oraz współczynnik korelacji Pearsona (r≈0,816). Anscombe ilustrował w ten sposób uwagę, że poza porównywaniem statystyk liczbowych, warto używać graficznych metod reprezentacji danych. Zależność statystyczna zmiennych losowych (korelacja) – związek pomiędzy dwiema zmiennymi losowymi X i Y. Intuicyjnie, zależność dwóch zmiennych oznacza, że znając wartość jednej z nich, dałoby się przynajmniej w niektórych sytuacjach dokładniej przewidzieć wartość drugiej zmiennej, niż bez tej informacji.
Nowy!!: Zdarzenia losowe niezależne i Zależność zmiennych losowych · Zobacz więcej »
Zdarzenia losowe rozłączne
Zdarzenia losowe rozłączne (albo wykluczające się) to para zdarzeń losowych A, B, których część wspólna jest zdarzeniem niemożliwym.
Nowy!!: Zdarzenia losowe niezależne i Zdarzenia losowe rozłączne · Zobacz więcej »
Zdarzenie losowe (teoria prawdopodobieństwa)
Zdarzenie losowe – mierzalny podzbiór A zbioru zdarzeń elementarnych \Omega danego doświadczenia losowego (zawierający pojedyncze elementy – zdarzenia elementarne lub dowolnąich liczbę).
Nowy!!: Zdarzenia losowe niezależne i Zdarzenie losowe (teoria prawdopodobieństwa) · Zobacz więcej »
Zdarzenie losowe niemożliwe
Zdarzenie losowe niemożliwe (zdarzenie niemożliwe) – pusty podzbiór przestrzeni zdarzeń elementarnych.
Nowy!!: Zdarzenia losowe niezależne i Zdarzenie losowe niemożliwe · Zobacz więcej »
Przekierowuje tutaj:
Niezależność zdarzeń, Niezależność zdarzeń losowych, Zależność zdarzeń, Zdarzenia niezależne.
