Logo
Unionpedia
Komunikacja
pobierz z Google Play
Nowy! Pobierz Unionpedia na urządzeniu z systemem Android™!
Darmowy
Szybszy dostęp niż przeglądarce!
 

P-hacking i Wartość p

Skróty: Różnice, Podobieństwa, Jaccard Podobieństwo Współczynnik, Referencje.

Różnica między P-hacking i Wartość p

P-hacking vs. Wartość p

p-hacking – błędy metodologiczne, jakich dopuszczająsię badacze łamiący założenia przyjętego podejścia wnioskowania statystycznego, szczególnie w obszarze weryfikacji hipotez statystycznych, kierując się nadmiernąmotywacjąuzyskania wyniku istotnego statystycznie, ze szkodądla faktycznej wartości naukowej badań. Przy założeniu hipotezy zerowej rozkład prawdopodobieństwa statystyk z próby ma postać rozkładu normalnego. Pozwala to na łatwe określenie, jakie wyniki sąmało prawdopodobne – w świetle hipotezy zerowej. pmc.

Podobieństwa między P-hacking i Wartość p

P-hacking i Wartość p mają 6 rzeczy wspólne (w Unionpedia): Odtwarzalność (badania naukowe), Poziom istotności, Próba statystyczna, Problem porównań wielokrotnych, Weryfikacja hipotez statystycznych, Złudzenie publikacyjne.

Odtwarzalność (badania naukowe)

Odtwarzalność, inaczej reprodukowalność, wraz z pojęciami pokrewnymi takimi, jak powielalność (replikowalność) i powtarzalność (zdolność repetycyjna) – to miary z zakresu metodologii nauk oraz statystyki, stosowane przy weryfikowaniu uczciwości badacza lub zespołu badawczego oraz rzetelności badań poprzez odtworzenie ich wyników w badaniach powtórzonych (przez pierwotnego badacza lub zespół badawczy) albo powielonych (przez innego, niezależnego badacza lub zespół badawczy), w ramach ustawicznego procesu autokorygującego w metodzie badawczej.

Odtwarzalność (badania naukowe) i P-hacking · Odtwarzalność (badania naukowe) i Wartość p · Zobacz więcej »

Poziom istotności

moc statystycznąok. 70%), ponieważ determinująjaka część obu rozkładów leży po niewłaściwie je klasyfikującej stronie krytycznych wartości testowych. W wielu powtórzeniach losowania z takich rozkładów należy oczekiwać, że ok. 30% prób z hipotezy alternatywnej i 5% z zerowej zostanie zaklasyfikowanych błędnie. Poziom istotności (α) – przyjęte z góry dopuszczalne ryzyko popełnienia błędu I rodzaju (uznania prawdziwej hipotezy zerowej za fałszywą), pozwalające określić, powyżej jakich odchyleń zaobserwowanych w próbie test rozstrzygnie na korzyść hipotezy alternatywnej.

P-hacking i Poziom istotności · Poziom istotności i Wartość p · Zobacz więcej »

Próba statystyczna

Wizualizacja próby statystycznej. Próba statystyczna – zbiór obserwacji statystycznych wybranych (zwykle wylosowanych) z populacji.

P-hacking i Próba statystyczna · Próba statystyczna i Wartość p · Zobacz więcej »

Problem porównań wielokrotnych

Problem porównań wielokrotnych – w statystyce zjawisko występujące przy dokonywaniu estymacji lub weryfikacji hipotez statystycznych polegające na zwiększonym ponad nominalny poziom istotności ryzyku omyłkowego przyjęcia fałszywej hipotezy alternatywnej (popełnienia błędu I rodzaju) przy wykonywaniu wielu porównań tej samej grupy (rodziny) hipotez jednocześnie.

P-hacking i Problem porównań wielokrotnych · Problem porównań wielokrotnych i Wartość p · Zobacz więcej »

Weryfikacja hipotez statystycznych

Weryfikacja hipotez statystycznych – sprawdzanie sądów o populacji przez badanie jej wycinka (próby statystycznej).

P-hacking i Weryfikacja hipotez statystycznych · Wartość p i Weryfikacja hipotez statystycznych · Zobacz więcej »

Złudzenie publikacyjne

Złudzenie publikacyjne, tendencyjność publikacyjna, efekt szuflady – zafałszowanie naukowego obrazu rzeczywistości powstające wskutek wybiórczości w publikowaniu wyników naukowych.

P-hacking i Złudzenie publikacyjne · Wartość p i Złudzenie publikacyjne · Zobacz więcej »

Powyższa lista odpowiedzi na następujące pytania

Porównanie P-hacking i Wartość p

P-hacking posiada 22 relacji, a Wartość p ma 37. Co mają wspólnego 6, indeks Jaccard jest 10.17% = 6 / (22 + 37).

Referencje

Ten artykuł pokazuje związek między P-hacking i Wartość p. Aby uzyskać dostęp do każdego artykułu z którą ekstrahowano informacji, proszę odwiedzić:

Hej! Jesteśmy na Facebooku teraz! »