Podobieństwa między P-hacking i Wartość p
P-hacking i Wartość p mają 6 rzeczy wspólne (w Unionpedia): Odtwarzalność (badania naukowe), Poziom istotności, Próba statystyczna, Problem porównań wielokrotnych, Weryfikacja hipotez statystycznych, Złudzenie publikacyjne.
Odtwarzalność (badania naukowe)
Odtwarzalność, inaczej reprodukowalność, wraz z pojęciami pokrewnymi takimi, jak powielalność (replikowalność) i powtarzalność (zdolność repetycyjna) – to miary z zakresu metodologii nauk oraz statystyki, stosowane przy weryfikowaniu uczciwości badacza lub zespołu badawczego oraz rzetelności badań poprzez odtworzenie ich wyników w badaniach powtórzonych (przez pierwotnego badacza lub zespół badawczy) albo powielonych (przez innego, niezależnego badacza lub zespół badawczy), w ramach ustawicznego procesu autokorygującego w metodzie badawczej.
Odtwarzalność (badania naukowe) i P-hacking · Odtwarzalność (badania naukowe) i Wartość p ·
Poziom istotności
moc statystycznąok. 70%), ponieważ determinująjaka część obu rozkładów leży po niewłaściwie je klasyfikującej stronie krytycznych wartości testowych. W wielu powtórzeniach losowania z takich rozkładów należy oczekiwać, że ok. 30% prób z hipotezy alternatywnej i 5% z zerowej zostanie zaklasyfikowanych błędnie. Poziom istotności (α) – przyjęte z góry dopuszczalne ryzyko popełnienia błędu I rodzaju (uznania prawdziwej hipotezy zerowej za fałszywą), pozwalające określić, powyżej jakich odchyleń zaobserwowanych w próbie test rozstrzygnie na korzyść hipotezy alternatywnej.
P-hacking i Poziom istotności · Poziom istotności i Wartość p ·
Próba statystyczna
Wizualizacja próby statystycznej. Próba statystyczna – zbiór obserwacji statystycznych wybranych (zwykle wylosowanych) z populacji.
P-hacking i Próba statystyczna · Próba statystyczna i Wartość p ·
Problem porównań wielokrotnych
Problem porównań wielokrotnych – w statystyce zjawisko występujące przy dokonywaniu estymacji lub weryfikacji hipotez statystycznych polegające na zwiększonym ponad nominalny poziom istotności ryzyku omyłkowego przyjęcia fałszywej hipotezy alternatywnej (popełnienia błędu I rodzaju) przy wykonywaniu wielu porównań tej samej grupy (rodziny) hipotez jednocześnie.
P-hacking i Problem porównań wielokrotnych · Problem porównań wielokrotnych i Wartość p ·
Weryfikacja hipotez statystycznych
Weryfikacja hipotez statystycznych – sprawdzanie sądów o populacji przez badanie jej wycinka (próby statystycznej).
P-hacking i Weryfikacja hipotez statystycznych · Wartość p i Weryfikacja hipotez statystycznych ·
Złudzenie publikacyjne
Złudzenie publikacyjne, tendencyjność publikacyjna, efekt szuflady – zafałszowanie naukowego obrazu rzeczywistości powstające wskutek wybiórczości w publikowaniu wyników naukowych.
P-hacking i Złudzenie publikacyjne · Wartość p i Złudzenie publikacyjne ·
Powyższa lista odpowiedzi na następujące pytania
- W co wygląda jak P-hacking i Wartość p
- Co ma wspólnego P-hacking i Wartość p
- Podobieństwa między P-hacking i Wartość p
Porównanie P-hacking i Wartość p
P-hacking posiada 22 relacji, a Wartość p ma 37. Co mają wspólnego 6, indeks Jaccard jest 10.17% = 6 / (22 + 37).
Referencje
Ten artykuł pokazuje związek między P-hacking i Wartość p. Aby uzyskać dostęp do każdego artykułu z którą ekstrahowano informacji, proszę odwiedzić: