Logo
Unionpedia
Komunikacja
pobierz z Google Play
Nowy! Pobierz Unionpedia na urządzeniu z systemem Android™!
Pobieranie
Szybszy dostęp niż przeglądarce!
 

Przedział ufności i Wartość p

Skróty: Różnice, Podobieństwa, Jaccard Podobieństwo Współczynnik, Referencje.

Różnica między Przedział ufności i Wartość p

Przedział ufności vs. Wartość p

Przedziały ufności (95%) oparte na stu symulacjach prób z tego samego rozkładu normalnego. Szerokość i położenie każdego przedziału to parametry oparte na próbie, w związku z czym cechująsię one zmiennością. Można jednak oczekiwać, że w idealnej sytuacji na sto przypadków tylko około pięć nie będzie zawierać średniej oryginalnego rozkładu. Przedział ufności – podstawowe narzędzie estymacji przedziałowej. Przy założeniu hipotezy zerowej rozkład prawdopodobieństwa statystyk z próby ma postać rozkładu normalnego. Pozwala to na łatwe określenie, jakie wyniki sąmało prawdopodobne – w świetle hipotezy zerowej. pmc.

Podobieństwa między Przedział ufności i Wartość p

Przedział ufności i Wartość p mają 7 rzeczy wspólne (w Unionpedia): Jerzy Spława-Neyman, Model statystyczny, Populacja statystyczna, Prawdopodobieństwo subiektywne, Rozkład normalny, Weryfikacja hipotez statystycznych, Wnioskowanie częstościowe.

Jerzy Spława-Neyman

Jerzy Spława-Neyman właściwie Jerzy Neyman herbu Spława (ur. 16 kwietnia 1894 w Benderach w Imperium Rosyjskim, zm. 5 sierpnia 1981 w Oakland w Kalifornii) – polski matematyk i statystyk.

Jerzy Spława-Neyman i Przedział ufności · Jerzy Spława-Neyman i Wartość p · Zobacz więcej »

Model statystyczny

Model statystyczny – hipoteza lub układ hipotez, sformułowanych w sposób matematyczny (odpowiednio w postaci równania lub układu równań), który przedstawia zasadnicze powiązania występujące pomiędzy rozpatrywanymi zjawiskami rzeczywistymi.

Model statystyczny i Przedział ufności · Model statystyczny i Wartość p · Zobacz więcej »

Populacja statystyczna

Populacja statystyczna (inaczej populacja generalna, zbiorowość generalna) – zbiór elementów, podlegających badaniu statystycznemu.

Populacja statystyczna i Przedział ufności · Populacja statystyczna i Wartość p · Zobacz więcej »

Prawdopodobieństwo subiektywne

Prawdopodobieństwo subiektywne – interpretacja prawdopodobieństwa, według której prawdopodobieństwo nie musi być wielkościąobiektywną, lecz może być określone na podstawie subiektywnej opinii osoby, zależnie od dostępnych jej aktualnie danych.

Prawdopodobieństwo subiektywne i Przedział ufności · Prawdopodobieństwo subiektywne i Wartość p · Zobacz więcej »

Rozkład normalny

Rozkład normalny, rozkład Gaussa (w literaturze francuskiej zwany rozkładem Laplace’a-Gaussa) – jeden z najważniejszych rozkładów prawdopodobieństwa, odgrywający ważnąrolę w statystyce.

Przedział ufności i Rozkład normalny · Rozkład normalny i Wartość p · Zobacz więcej »

Weryfikacja hipotez statystycznych

Weryfikacja hipotez statystycznych – sprawdzanie sądów o populacji przez badanie jej wycinka (próby statystycznej).

Przedział ufności i Weryfikacja hipotez statystycznych · Wartość p i Weryfikacja hipotez statystycznych · Zobacz więcej »

Wnioskowanie częstościowe

Wnioskowanie częstościowe (ang. frequentist inference), NHST (ang. null hypothesis significance testing), statystyka częstościowa – podejście w dziedzinie wnioskowania statystycznego oparte na falsyfikacji hipotez statystycznych w oparciu o ich oczekiwane długoterminowe właściwości.

Przedział ufności i Wnioskowanie częstościowe · Wartość p i Wnioskowanie częstościowe · Zobacz więcej »

Powyższa lista odpowiedzi na następujące pytania

Porównanie Przedział ufności i Wartość p

Przedział ufności posiada 25 relacji, a Wartość p ma 37. Co mają wspólnego 7, indeks Jaccard jest 11.29% = 7 / (25 + 37).

Referencje

Ten artykuł pokazuje związek między Przedział ufności i Wartość p. Aby uzyskać dostęp do każdego artykułu z którą ekstrahowano informacji, proszę odwiedzić:

Hej! Jesteśmy na Facebooku teraz! »