Spis treści
12 kontakty: Funkcja, Język programowania, Klasyfikacja statystyczna, Neuron McCullocha-Pittsa, Perceptron, Propagacja wsteczna, Python, Regresja liniowa, Rekurencyjna sieć neuronowa, Rozpoznawanie obrazów, Sieć neuronowa, Sprzężenie zwrotne.
Funkcja
suriekcją. parabola. dziedzinie zespolonej. Funkcja („odbywanie, wykonywanie, czynność”Od „wykonać, wypełnić, zwolnić”.), odwzorowanie, przekształcenie, transformacja – pojęcie matematyczne używane w co najmniej dwóch zbliżonych znaczeniach.
Zobaczyć Perceptron wielowarstwowy i Funkcja
Język programowania
Język programowania – zbiór zasad określających, kiedy ciąg symboli tworzy program komputerowy oraz jakie obliczenia opisuje.
Zobaczyć Perceptron wielowarstwowy i Język programowania
Klasyfikacja statystyczna
Klasyfikacja statystyczna – rodzaj algorytmu statystycznego, który przydziela obserwacje statystyczne do klas, bazując na atrybutach (cechach) tych obserwacji.
Zobaczyć Perceptron wielowarstwowy i Klasyfikacja statystyczna
Neuron McCullocha-Pittsa
Schemat neuronu McCullocha-Pittsa Neuron McCullocha-Pittsa – jeden z matematycznych modeli neuronu.
Zobaczyć Perceptron wielowarstwowy i Neuron McCullocha-Pittsa
Perceptron
Perceptron złożony z jednego neuronu McCullocha-Pittsa Perceptron – najprostsza sieć neuronowa, składająca się z jednego bądź wielu niezależnych neuronów McCullocha-Pittsa, implementująca algorytm uczenia nadzorowanego klasyfikatorów binarnych.
Zobaczyć Perceptron wielowarstwowy i Perceptron
Propagacja wsteczna
Propagacja wsteczna (ang. Backpropagation lub Backward Propagation of Errors) – podstawowy algorytm uczenia ''nadzorowanego'' wielowarstwowych, jednokierunkowych sieci neuronowych.
Zobaczyć Perceptron wielowarstwowy i Propagacja wsteczna
Python
Python – język programowania wysokiego poziomu ogólnego przeznaczenia, o rozbudowanym pakiecie bibliotek standardowych, którego ideąprzewodniąjest czytelność i klarowność kodu źródłowego.
Zobaczyć Perceptron wielowarstwowy i Python
Regresja liniowa
metodąnajmniejszych kwadratów Regresja liniowa – w modelowaniu statystycznym, metody oparte o liniowe kombinacje zmiennych i parametrów dopasowujących model do danych.
Zobaczyć Perceptron wielowarstwowy i Regresja liniowa
Rekurencyjna sieć neuronowa
Rekurencyjna sieć neuronowa – struktura neuronalna, w której sygnał otrzymany na wyjściu sieci trafia powtórnie na jej wejście (taki obieg sygnału zwany jest sprzężeniem zwrotnym).
Zobaczyć Perceptron wielowarstwowy i Rekurencyjna sieć neuronowa
Rozpoznawanie obrazów
System rozpoznający obiekty wykrył na fotografii/wideo samochód. Rozpoznawanie obrazu (także: widzenie komputerowe, od) – przetwarzanie obrazu przez maszynę za pomocąurządzeń zewnętrznych (np. skaner) w opis cyfrowy tegoż obrazu w celu dalszego przetwarzania.
Zobaczyć Perceptron wielowarstwowy i Rozpoznawanie obrazów
Sieć neuronowa
Sieć neuronowa – system przeznaczony do przetwarzania informacji, którego budowa i zasada działania sąw pewnym stopniu wzorowane na funkcjonowaniu fragmentów rzeczywistego (biologicznego) systemu nerwowego.
Zobaczyć Perceptron wielowarstwowy i Sieć neuronowa
Sprzężenie zwrotne
Sprzężenie zwrotne (ang. feedback) – reakcja, będąca bezpośrednim oddziaływaniem sygnałów stanu końcowego (wyjściowego) na sygnały referencyjne (wejściowe), emitowane w ramach określonego procesu, systemu, układu lub organizmu w celu otrzymania informacji o jego własnym działaniu (o wartości wyjściowej).