Wielkość efektu i Zależność zmiennych losowych

Skróty: Różnice, Podobieństwa, Jaccard Podobieństwo Współczynnik, Referencje.

Różnica między Wielkość efektu i Zależność zmiennych losowych

Wielkość efektu vs. Zależność zmiennych losowych

Wielkość efektu – ilościowa miara siły zjawiska (np. różnica między grupąkontrolnąa grupąeksperymentalną) obliczana na podstawie danych. współczynnika korelacji Pearsona Kwartet Anscombe’a – cztery zestawy danych o identycznych cechach statystycznych, takich jak średnia arytmetyczna, wariancja oraz współczynnik korelacji Pearsona (r≈0,816). Anscombe ilustrował w ten sposób uwagę, że poza porównywaniem statystyk liczbowych, warto używać graficznych metod reprezentacji danych. Zależność statystyczna zmiennych losowych (korelacja) – związek pomiędzy dwiema zmiennymi losowymi X i Y. Intuicyjnie, zależność dwóch zmiennych oznacza, że znając wartość jednej z nich, dałoby się przynajmniej w niektórych sytuacjach dokładniej przewidzieć wartość drugiej zmiennej, niż bez tej informacji.

Moc testu

Rozkłady prawdopodobieństwa dla statystyki testowej w hipotezie zerowej i alternatywnej, w teście ''t'' dla dwóch grup niezależnych, przy N.

Moc testu i Wielkość efektu · Moc testu i Zależność zmiennych losowych · Zobacz więcej »

Poziom istotności

moc statystycznąok. 70%), ponieważ determinująjaka część obu rozkładów leży po niewłaściwie je klasyfikującej stronie krytycznych wartości testowych. W wielu powtórzeniach losowania z takich rozkładów należy oczekiwać, że ok. 30% prób z hipotezy alternatywnej i 5% z zerowej zostanie zaklasyfikowanych błędnie. Poziom istotności (α) – przyjęte z góry dopuszczalne ryzyko popełnienia błędu I rodzaju (uznania prawdziwej hipotezy zerowej za fałszywą), pozwalające określić, powyżej jakich odchyleń zaobserwowanych w próbie test rozstrzygnie na korzyść hipotezy alternatywnej.

Poziom istotności i Wielkość efektu · Poziom istotności i Zależność zmiennych losowych · Zobacz więcej »

Wartość oczekiwana

Wartość oczekiwana (wartość średnia, przeciętna, dawniej nadzieja matematyczna) – pojęcie z rachunku prawdopodobieństwa oznaczające średnią, ważonąprawdopodobieństwem, wartość zmiennej losowej.

Wartość oczekiwana i Wielkość efektu · Wartość oczekiwana i Zależność zmiennych losowych · Zobacz więcej »

Współczynnik korelacji Pearsona

Przykładowe wykresy danych (''x, y'') i odpowiadające im wartości współczynnika korelacji liniowej Pearsona Współczynnik korelacji liniowej Pearsona – współczynnik określający poziom zależności liniowej między zmiennymi losowymi.

Wielkość efektu i Współczynnik korelacji Pearsona · Współczynnik korelacji Pearsona i Zależność zmiennych losowych · Zobacz więcej »

Zmienna objaśniająca

Zmienna objaśniająca / egzogeniczna / zewnętrzna / predyktor/ regresor – zmienna w modelu statystycznym (czyli także np. w modelu ekonometrycznym), na podstawie której wylicza się zmiennąobjaśnianą(endogeniczną).

Wielkość efektu i Zmienna objaśniająca · Zależność zmiennych losowych i Zmienna objaśniająca · Zobacz więcej »