Logo
Unionpedia
Komunikacja
pobierz z Google Play
Nowy! Pobierz Unionpedia na urządzeniu z systemem Android™!
Darmowy
Szybszy dostęp niż przeglądarce!
 

Funkcja charakterystyczna (teoria prawdopodobieństwa) i Kumulanta

Skróty: Różnice, Podobieństwa, Jaccard Podobieństwo Współczynnik, Referencje.

Różnica między Funkcja charakterystyczna (teoria prawdopodobieństwa) i Kumulanta

Funkcja charakterystyczna (teoria prawdopodobieństwa) vs. Kumulanta

Funkcjącharakterystycznąrozkładu prawdopodobieństwa \mu nazywa się funkcję \varphi\colon \mathbb R \to \mathbb C zadanąwzorem Jeżeli X\colon \Omega \to \mathbb R jest zmiennąlosową, a \mu_X jest jej rozkładem, to jej funkcja charakterystyczna może być zapisana jako gdzie \mathbb E to wartość oczekiwana. Kumulanta to pojęcie z zakresu teorii prawdopodobieństwa i statystyki.

Podobieństwa między Funkcja charakterystyczna (teoria prawdopodobieństwa) i Kumulanta

Funkcja charakterystyczna (teoria prawdopodobieństwa) i Kumulanta mają 13 rzeczy wspólne (w Unionpedia): Funkcja gęstości prawdopodobieństwa, Funkcja tworząca momenty, Funkcja tworząca prawdopodobieństwa, Moment (matematyka), Rozkład normalny, Rozkład Poissona, Rozkład prawdopodobieństwa, Transformacja Fouriera, Transformacja Laplace’a, Transformacja Z, Wartość oczekiwana, Zależność zmiennych losowych, Zmienna losowa.

Funkcja gęstości prawdopodobieństwa

Rozkład normalny nazywany też rozkładem Gaussa Funkcja gęstości prawdopodobieństwa (gęstość zmiennej losowej) – nieujemna funkcja rzeczywista, określona dla rozkładu prawdopodobieństwa, taka że całka z tej funkcji, obliczona w odpowiednich granicach, jest równa prawdopodobieństwu wystąpienia danego zdarzenia losowego.

Funkcja charakterystyczna (teoria prawdopodobieństwa) i Funkcja gęstości prawdopodobieństwa · Funkcja gęstości prawdopodobieństwa i Kumulanta · Zobacz więcej »

Funkcja tworząca momenty

Funkcja tworząca (generująca) momenty zmiennej losowej X jest zdefiniowana wzorem Używając teorii związanej z funkcjątworzącąmomenty, wyprowadza się wiele oszacowań w rachunku prawdopodobieństwa.

Funkcja charakterystyczna (teoria prawdopodobieństwa) i Funkcja tworząca momenty · Funkcja tworząca momenty i Kumulanta · Zobacz więcej »

Funkcja tworząca prawdopodobieństwa

Funkcja tworząca prawdopodobieństwa dyskretnej zmiennej losowej – przedstawienie szeregu potęgowego (funkcji tworzącej) funkcji masy prawdopodobieństwa zmiennej losowej.

Funkcja charakterystyczna (teoria prawdopodobieństwa) i Funkcja tworząca prawdopodobieństwa · Funkcja tworząca prawdopodobieństwa i Kumulanta · Zobacz więcej »

Moment (matematyka)

Moment zwykły rzędu k (gdzie k.

Funkcja charakterystyczna (teoria prawdopodobieństwa) i Moment (matematyka) · Kumulanta i Moment (matematyka) · Zobacz więcej »

Rozkład normalny

Rozkład normalny, rozkład Gaussa (w literaturze francuskiej zwany rozkładem Laplace’a-Gaussa) – jeden z najważniejszych rozkładów prawdopodobieństwa, odgrywający ważnąrolę w statystyce.

Funkcja charakterystyczna (teoria prawdopodobieństwa) i Rozkład normalny · Kumulanta i Rozkład normalny · Zobacz więcej »

Rozkład Poissona

Rozkład Poissona (czytaj, także prawo Poissona małych liczb) – dyskretny rozkład prawdopodobieństwa, wyrażający prawdopodobieństwo szeregu wydarzeń mających miejsce w określonym czasie, gdy te wydarzenia występująze znanąśredniączęstotliwościąi w sposób niezależny od czasu jaki upłynął od ostatniego zajścia takiego zdarzenia.

Funkcja charakterystyczna (teoria prawdopodobieństwa) i Rozkład Poissona · Kumulanta i Rozkład Poissona · Zobacz więcej »

Rozkład prawdopodobieństwa

Rozkład prawdopodobieństwa – miara probabilistyczna określona na zbiorze wartości pewnej zmiennej losowej (wektora losowego), przypisująca prawdopodobieństwa wartościom tej zmiennej.

Funkcja charakterystyczna (teoria prawdopodobieństwa) i Rozkład prawdopodobieństwa · Kumulanta i Rozkład prawdopodobieństwa · Zobacz więcej »

Transformacja Fouriera

transformaty Fouriera Transformacja Fouriera – pewien operator liniowy określany na pewnych przestrzeniach funkcyjnych, elementami których mogąbyć funkcje n zmiennych rzeczywistych.

Funkcja charakterystyczna (teoria prawdopodobieństwa) i Transformacja Fouriera · Kumulanta i Transformacja Fouriera · Zobacz więcej »

Transformacja Laplace’a

JednostronnątransformatąLaplace’a funkcji \mathbb \ni t \mapsto f(t) \in \mathbb nazywamy następującąfunkcję \mathbb \ni s \mapsto F(s) \in \mathbb często zapisywaną, zwłaszcza w środowisku inżynierskim, w następującej formie: Niech X oznacza przestrzeń funkcji, dla których powyższa całka (zwana całkąLaplace’a) jest zbieżna.

Funkcja charakterystyczna (teoria prawdopodobieństwa) i Transformacja Laplace’a · Kumulanta i Transformacja Laplace’a · Zobacz więcej »

Transformacja Z

Tabela podstawowych transformacji Z. Transformata Z, transformata Laurenta – jest odpowiednikiem transformaty Laplace’a stosowanym do opisu i analizy układów dyskretnych.

Funkcja charakterystyczna (teoria prawdopodobieństwa) i Transformacja Z · Kumulanta i Transformacja Z · Zobacz więcej »

Wartość oczekiwana

Wartość oczekiwana (wartość średnia, przeciętna, dawniej nadzieja matematyczna) – pojęcie z rachunku prawdopodobieństwa oznaczające średnią, ważonąprawdopodobieństwem, wartość zmiennej losowej.

Funkcja charakterystyczna (teoria prawdopodobieństwa) i Wartość oczekiwana · Kumulanta i Wartość oczekiwana · Zobacz więcej »

Zależność zmiennych losowych

współczynnika korelacji Pearsona Kwartet Anscombe’a – cztery zestawy danych o identycznych cechach statystycznych, takich jak średnia arytmetyczna, wariancja oraz współczynnik korelacji Pearsona (r≈0,816). Anscombe ilustrował w ten sposób uwagę, że poza porównywaniem statystyk liczbowych, warto używać graficznych metod reprezentacji danych. Zależność statystyczna zmiennych losowych (korelacja) – związek pomiędzy dwiema zmiennymi losowymi X i Y. Intuicyjnie, zależność dwóch zmiennych oznacza, że znając wartość jednej z nich, dałoby się przynajmniej w niektórych sytuacjach dokładniej przewidzieć wartość drugiej zmiennej, niż bez tej informacji.

Funkcja charakterystyczna (teoria prawdopodobieństwa) i Zależność zmiennych losowych · Kumulanta i Zależność zmiennych losowych · Zobacz więcej »

Zmienna losowa

Zmienna losowa – funkcja przypisująca zdarzeniom elementarnym liczby.

Funkcja charakterystyczna (teoria prawdopodobieństwa) i Zmienna losowa · Kumulanta i Zmienna losowa · Zobacz więcej »

Powyższa lista odpowiedzi na następujące pytania

Porównanie Funkcja charakterystyczna (teoria prawdopodobieństwa) i Kumulanta

Funkcja charakterystyczna (teoria prawdopodobieństwa) posiada 50 relacji, a Kumulanta ma 21. Co mają wspólnego 13, indeks Jaccard jest 18.31% = 13 / (50 + 21).

Referencje

Ten artykuł pokazuje związek między Funkcja charakterystyczna (teoria prawdopodobieństwa) i Kumulanta. Aby uzyskać dostęp do każdego artykułu z którą ekstrahowano informacji, proszę odwiedzić:

Hej! Jesteśmy na Facebooku teraz! »