Szybszy dostęp niż przeglądarce!
37 kontakty: Łosoś szlachetny, Błąd pierwszego rodzaju, Błąd przypadkowy, Biologia ewolucyjna, Czynnik Bayesa, Dobór naturalny, Dystrybuanta, Funkcjonalne obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego, Jacob Cohen, Język angielski, Jerzy Spława-Neyman, Moc testu, Model statystyczny, Odtwarzalność (badania naukowe), P-hacking, Paradoks Lindleya, Poprawka Bonferroniego, Populacja statystyczna, Poziom istotności, Prawdopodobieństwo, Prawdopodobieństwo a posteriori, Prawdopodobieństwo a priori, Prawdopodobieństwo subiektywne, Próba statystyczna, Problem porównań wielokrotnych, Przedział ufności, Ronald Fisher, Rozkład jednostajny, Rozkład normalny, Test chi-kwadrat, Test istotności, Weryfikacja hipotez statystycznych, Wielkość efektu, Wnioskowanie częstościowe, Współczynnik skośności, Zależność zmiennych losowych, Złudzenie publikacyjne.
Łosoś szlachetny
Łosoś szlachetny, łosoś atlantycki, łosoś pospolity, łosoś europejski, łosoś (Salmo salar) – ryba z rodziny łososiowatych (Salmonidae).
Nowy!!: Wartość p i Łosoś szlachetny · Zobacz więcej »
Błąd pierwszego rodzaju
Błąd pierwszego rodzaju (błąd pierwszego typu, alfa-błąd) − błąd polegający na odrzuceniu hipotezy zerowej, która w rzeczywistości nie jest fałszywa.
Nowy!!: Wartość p i Błąd pierwszego rodzaju · Zobacz więcej »
Błąd przypadkowy
Błąd przypadkowy (błąd losowy) – rodzaj błędu pomiaru, niewynikający z czynników systematycznych, powtarzalnych.
Nowy!!: Wartość p i Błąd przypadkowy · Zobacz więcej »
Biologia ewolucyjna
Biologia ewolucyjna – dział biologii zajmujący się badaniem pochodzenia gatunków od wspólnych przodków, ich zmianami i różnicowaniem się w czasie.
Nowy!!: Wartość p i Biologia ewolucyjna · Zobacz więcej »
Czynnik Bayesa
Czynnik Bayesa (BF, ang. Bayes factor) – stosunek prawdopodobieństwa uzyskania danych obserwacji w dwóch porównywanych modelach.
Nowy!!: Wartość p i Czynnik Bayesa · Zobacz więcej »
Dobór naturalny
Dobór naturalny (selekcja naturalna) – jeden z mechanizmów ewolucji biologicznej, prowadzący do ukierunkowanych zmian w populacji zwiększających ich przeciętne przystosowanie, czyli adaptację do warunków środowiskowych, poza okresem wymierania.
Nowy!!: Wartość p i Dobór naturalny · Zobacz więcej »
Dystrybuanta
Dystrybuanta (fr. distribuer „rozdzielać, rozdawać” z łac. distribuo zob. dystrybucja) – funkcja rzeczywista jednoznacznie wyznaczająca rozkład prawdopodobieństwa (tj. miarę probabilistycznąokreślonąna σ-ciele borelowskich podzbiorów prostej), a więc zawierająca wszystkie informacje o tym rozkładzie.
Nowy!!: Wartość p i Dystrybuanta · Zobacz więcej »
Funkcjonalne obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego
Naukowiec analizujący wyniki badań fMRI Mapa aktywności mózgu otrzymana w wyniku badania fMRI Funkcjonalne obrazowanie metodąrezonansu magnetycznego, zwyczajowo funkcjonalny rezonans magnetyczny, w skrócie fMRI (od ang. functional magnetic resonance imaging) – wyspecjalizowana odmiana obrazowania metodąrezonansu magnetycznego, za pomocąktórej mierzony jest wzrost przepływu krwi i utlenowania aktywnej okolicy mózgu.
Nowy!!: Wartość p i Funkcjonalne obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego · Zobacz więcej »
Jacob Cohen
Jacob Cohen (ur. 1923, zm. 1998) – amerykański statystyk i psycholog.
Nowy!!: Wartość p i Jacob Cohen · Zobacz więcej »
Język angielski
Wielkiej Brytanii symbolizujące język angielski ikona symbolizująca język angielski według standardu ISO 639-1 Język angielski, angielszczyzna (ang.) – język z grupy zachodniej rodziny języków germańskich, powszechnie używany w Wielkiej Brytanii, jej terytoriach zależnych oraz w wielu byłych koloniach i dominiach, m.in.
Nowy!!: Wartość p i Język angielski · Zobacz więcej »
Jerzy Spława-Neyman
Jerzy Spława-Neyman właściwie Jerzy Neyman herbu Spława (ur. 16 kwietnia 1894 w Benderach w Imperium Rosyjskim, zm. 5 sierpnia 1981 w Oakland w Kalifornii) – polski matematyk i statystyk.
Nowy!!: Wartość p i Jerzy Spława-Neyman · Zobacz więcej »
Moc testu
Rozkłady prawdopodobieństwa dla statystyki testowej w hipotezie zerowej i alternatywnej, w teście ''t'' dla dwóch grup niezależnych, przy N.
Nowy!!: Wartość p i Moc testu · Zobacz więcej »
Model statystyczny
Model statystyczny – hipoteza lub układ hipotez, sformułowanych w sposób matematyczny (odpowiednio w postaci równania lub układu równań), który przedstawia zasadnicze powiązania występujące pomiędzy rozpatrywanymi zjawiskami rzeczywistymi.
Nowy!!: Wartość p i Model statystyczny · Zobacz więcej »
Odtwarzalność (badania naukowe)
Odtwarzalność, inaczej reprodukowalność, wraz z pojęciami pokrewnymi takimi, jak powielalność (replikowalność) i powtarzalność (zdolność repetycyjna) – to miary z zakresu metodologii nauk oraz statystyki, stosowane przy weryfikowaniu uczciwości badacza lub zespołu badawczego oraz rzetelności badań poprzez odtworzenie ich wyników w badaniach powtórzonych (przez pierwotnego badacza lub zespół badawczy) albo powielonych (przez innego, niezależnego badacza lub zespół badawczy), w ramach ustawicznego procesu autokorygującego w metodzie badawczej.
Nowy!!: Wartość p i Odtwarzalność (badania naukowe) · Zobacz więcej »
P-hacking
p-hacking – błędy metodologiczne, jakich dopuszczająsię badacze łamiący założenia przyjętego podejścia wnioskowania statystycznego, szczególnie w obszarze weryfikacji hipotez statystycznych, kierując się nadmiernąmotywacjąuzyskania wyniku istotnego statystycznie, ze szkodądla faktycznej wartości naukowej badań.
Nowy!!: Wartość p i P-hacking · Zobacz więcej »
Paradoks Lindleya
mocy testu ~90%. Znaczna część wartości ''p'' poniżej progu istotności 0,05 pozostaje bardziej prawdopodobna dla hipotezy zerowej niż alternatywnej, co skutkuje rozbieżnościąrezultatów podejścia częstościowego i bayesowskiego w tym obszarze. Paradoks Lindleya – pozorny paradoks polegający na rozbieżności rezultatów testu hipotezy w oparciu o te same dane pomiędzy metodami wnioskowania częstościowego i bayesowskiego w statystyce.
Nowy!!: Wartość p i Paradoks Lindleya · Zobacz więcej »
Poprawka Bonferroniego
Poprawka Bonferroniego, poprawka Dunn – statystyczne narzędzie przeciwdziałania problemowi porównań wielokrotnych, polegające na zmniejszeniu nominalnego poziomu istotności każdego ze zbioru powiązanych testów wprost proporcjonalnie do ich ogólnej liczby.
Nowy!!: Wartość p i Poprawka Bonferroniego · Zobacz więcej »
Populacja statystyczna
Populacja statystyczna (inaczej populacja generalna, zbiorowość generalna) – zbiór elementów, podlegających badaniu statystycznemu.
Nowy!!: Wartość p i Populacja statystyczna · Zobacz więcej »
Poziom istotności
moc statystycznąok. 70%), ponieważ determinująjaka część obu rozkładów leży po niewłaściwie je klasyfikującej stronie krytycznych wartości testowych. W wielu powtórzeniach losowania z takich rozkładów należy oczekiwać, że ok. 30% prób z hipotezy alternatywnej i 5% z zerowej zostanie zaklasyfikowanych błędnie. Poziom istotności (α) – przyjęte z góry dopuszczalne ryzyko popełnienia błędu I rodzaju (uznania prawdziwej hipotezy zerowej za fałszywą), pozwalające określić, powyżej jakich odchyleń zaobserwowanych w próbie test rozstrzygnie na korzyść hipotezy alternatywnej.
Nowy!!: Wartość p i Poziom istotności · Zobacz więcej »
Prawdopodobieństwo
Prawdopodobieństwo – w znaczeniu potocznym, szansa na wystąpienie jakiegoś zdarzenia, natomiast w matematycznej teorii prawdopodobieństwa, rodzina miar służących do opisu częstości lub pewności tego zdarzenia.
Nowy!!: Wartość p i Prawdopodobieństwo · Zobacz więcej »
Prawdopodobieństwo a posteriori
Prawdopodobieństwo a posteriori – prawdopodobieństwo zdarzenia określane po wzbogaceniu wiedzy o nim na bazie obserwacji empirycznych.
Nowy!!: Wartość p i Prawdopodobieństwo a posteriori · Zobacz więcej »
Prawdopodobieństwo a priori
Prawdopodobieństwo a priori to prawdopodobieństwo obliczane przed realizacjądoświadczenia losowego, czyli klasyczne prawdopodobieństwo, w odróżnieniu od prawdopodobieństwa a posteriori, obliczanego na podstawie wyników doświadczenia, czyli częstości.
Nowy!!: Wartość p i Prawdopodobieństwo a priori · Zobacz więcej »
Prawdopodobieństwo subiektywne
Prawdopodobieństwo subiektywne – interpretacja prawdopodobieństwa, według której prawdopodobieństwo nie musi być wielkościąobiektywną, lecz może być określone na podstawie subiektywnej opinii osoby, zależnie od dostępnych jej aktualnie danych.
Nowy!!: Wartość p i Prawdopodobieństwo subiektywne · Zobacz więcej »
Próba statystyczna
Wizualizacja próby statystycznej. Próba statystyczna – zbiór obserwacji statystycznych wybranych (zwykle wylosowanych) z populacji.
Nowy!!: Wartość p i Próba statystyczna · Zobacz więcej »
Problem porównań wielokrotnych
Problem porównań wielokrotnych – w statystyce zjawisko występujące przy dokonywaniu estymacji lub weryfikacji hipotez statystycznych polegające na zwiększonym ponad nominalny poziom istotności ryzyku omyłkowego przyjęcia fałszywej hipotezy alternatywnej (popełnienia błędu I rodzaju) przy wykonywaniu wielu porównań tej samej grupy (rodziny) hipotez jednocześnie.
Nowy!!: Wartość p i Problem porównań wielokrotnych · Zobacz więcej »
Przedział ufności
Przedziały ufności (95%) oparte na stu symulacjach prób z tego samego rozkładu normalnego. Szerokość i położenie każdego przedziału to parametry oparte na próbie, w związku z czym cechująsię one zmiennością. Można jednak oczekiwać, że w idealnej sytuacji na sto przypadków tylko około pięć nie będzie zawierać średniej oryginalnego rozkładu. Przedział ufności – podstawowe narzędzie estymacji przedziałowej.
Nowy!!: Wartość p i Przedział ufności · Zobacz więcej »
Ronald Fisher
Ronald Aylmer Fisher (ur. 17 lutego 1890 w Londynie, zm. 29 lipca 1962 w Adelaide) – brytyjski genetyk i statystyk.
Nowy!!: Wartość p i Ronald Fisher · Zobacz więcej »
Rozkład jednostajny
Rozkład jednostajny (zwany też jednorodnym, równomiernym) – rozkład prawdopodobieństwa, w którym funkcja rozkładu jest stała w całym nośniku rozkładu.
Nowy!!: Wartość p i Rozkład jednostajny · Zobacz więcej »
Rozkład normalny
Rozkład normalny, rozkład Gaussa (w literaturze francuskiej zwany rozkładem Laplace’a-Gaussa) – jeden z najważniejszych rozkładów prawdopodobieństwa, odgrywający ważnąrolę w statystyce.
Nowy!!: Wartość p i Rozkład normalny · Zobacz więcej »
Test chi-kwadrat
Test chi-kwadrat \left(\chi^2\right) – każdy test statystyczny, w którym statystyka testowa ma rozkład chi kwadrat, jeśli teoretyczna zależność jest prawdziwa.
Nowy!!: Wartość p i Test chi-kwadrat · Zobacz więcej »
Test istotności
Test istotności – rodzaj testu, w którym na podstawie wyników próby losowej podejmuje się wyłącznie decyzję odrzucenia hipotezy, którąsię sprawdza, bądź stwierdza się brak podstaw do odrzucenia tej hipotezy.
Nowy!!: Wartość p i Test istotności · Zobacz więcej »
Weryfikacja hipotez statystycznych
Weryfikacja hipotez statystycznych – sprawdzanie sądów o populacji przez badanie jej wycinka (próby statystycznej).
Nowy!!: Wartość p i Weryfikacja hipotez statystycznych · Zobacz więcej »
Wielkość efektu
Wielkość efektu – ilościowa miara siły zjawiska (np. różnica między grupąkontrolnąa grupąeksperymentalną) obliczana na podstawie danych.
Nowy!!: Wartość p i Wielkość efektu · Zobacz więcej »
Wnioskowanie częstościowe
Wnioskowanie częstościowe (ang. frequentist inference), NHST (ang. null hypothesis significance testing), statystyka częstościowa – podejście w dziedzinie wnioskowania statystycznego oparte na falsyfikacji hipotez statystycznych w oparciu o ich oczekiwane długoterminowe właściwości.
Nowy!!: Wartość p i Wnioskowanie częstościowe · Zobacz więcej »
Współczynnik skośności
Współczynnik skośności (współczynnik asymetrii, skośność) to miara asymetrii rozkładu wartości cechy statystycznej wyznaczana najczęściej jako iloraz trzeciego momentu centralnego przez trzeciąpotęgę odchylenia standardowego: gdzie \mu_3 to wartość trzeciego momentu centralnego, zaś \sigma to wartość odchylenia standardowego.
Nowy!!: Wartość p i Współczynnik skośności · Zobacz więcej »
Zależność zmiennych losowych
współczynnika korelacji Pearsona Kwartet Anscombe’a – cztery zestawy danych o identycznych cechach statystycznych, takich jak średnia arytmetyczna, wariancja oraz współczynnik korelacji Pearsona (r≈0,816). Anscombe ilustrował w ten sposób uwagę, że poza porównywaniem statystyk liczbowych, warto używać graficznych metod reprezentacji danych. Zależność statystyczna zmiennych losowych (korelacja) – związek pomiędzy dwiema zmiennymi losowymi X i Y. Intuicyjnie, zależność dwóch zmiennych oznacza, że znając wartość jednej z nich, dałoby się przynajmniej w niektórych sytuacjach dokładniej przewidzieć wartość drugiej zmiennej, niż bez tej informacji.
Nowy!!: Wartość p i Zależność zmiennych losowych · Zobacz więcej »
Złudzenie publikacyjne
Złudzenie publikacyjne, tendencyjność publikacyjna, efekt szuflady – zafałszowanie naukowego obrazu rzeczywistości powstające wskutek wybiórczości w publikowaniu wyników naukowych.
Nowy!!: Wartość p i Złudzenie publikacyjne · Zobacz więcej »
