Szybszy dostęp niż przeglądarce!
14 kontakty: Analiza głównych składowych, Drzewo decyzyjne, Eksploracja danych, Iloczyn skalarny, Klasyfikacja statystyczna, Kombinacja liniowa, Kowariancja, Perceptron, Regresja logistyczna, Rozkład normalny, Sprawdzian krzyżowy, Statystyka, Uczenie maszynowe, Wektor.
Analiza głównych składowych
Analiza głównych składowych (ang. principal component analysis, PCA) – jedna ze statystycznych metod analizy czynnikowej.
Nowy!!: Liniowa analiza dyskryminacyjna i Analiza głównych składowych · Zobacz więcej »
Drzewo decyzyjne
Drzewo decyzyjne – graficzna metoda wspomagania procesu decyzyjnego, stosowana w teorii decyzji.
Nowy!!: Liniowa analiza dyskryminacyjna i Drzewo decyzyjne · Zobacz więcej »
Eksploracja danych
Eksploracja danych, pozyskiwanie danych, drążenie danych, wydobywanie danych – jeden z etapów procesu uzyskiwania wiedzy z baz danych.
Nowy!!: Liniowa analiza dyskryminacyjna i Eksploracja danych · Zobacz więcej »
Iloczyn skalarny
Iloczyn skalarny – pewna forma dwuliniowa na danej przestrzeni liniowej, tj.
Nowy!!: Liniowa analiza dyskryminacyjna i Iloczyn skalarny · Zobacz więcej »
Klasyfikacja statystyczna
Klasyfikacja statystyczna – rodzaj algorytmu statystycznego, który przydziela obserwacje statystyczne do klas, bazując na atrybutach (cechach) tych obserwacji.
Nowy!!: Liniowa analiza dyskryminacyjna i Klasyfikacja statystyczna · Zobacz więcej »
Kombinacja liniowa
Kombinacja liniowa – jedno z podstawowych pojęć algebry liniowej i powiązanych z niądziałów matematyki.
Nowy!!: Liniowa analiza dyskryminacyjna i Kombinacja liniowa · Zobacz więcej »
Kowariancja
Kowariancja, \operatorname(X,Y) – liczba określająca odchylenie elementów od sytuacji idealnej, w której występuje zależność liniowa.
Nowy!!: Liniowa analiza dyskryminacyjna i Kowariancja · Zobacz więcej »
Perceptron
Perceptron złożony z jednego neuronu McCullocha-Pittsa Perceptron – najprostsza sieć neuronowa, składająca się z jednego bądź wielu niezależnych neuronów McCullocha-Pittsa, implementująca algorytm uczenia nadzorowanego klasyfikatorów binarnych.
Nowy!!: Liniowa analiza dyskryminacyjna i Perceptron · Zobacz więcej »
Regresja logistyczna
Regresja logistyczna – jedna z metod regresji używanych w statystyce w przypadku, gdy zmienna zależna jest na skali dychotomicznej (przyjmuje tylko dwie wartości).
Nowy!!: Liniowa analiza dyskryminacyjna i Regresja logistyczna · Zobacz więcej »
Rozkład normalny
Rozkład normalny, rozkład Gaussa (w literaturze francuskiej zwany rozkładem Laplace’a-Gaussa) – jeden z najważniejszych rozkładów prawdopodobieństwa, odgrywający ważnąrolę w statystyce.
Nowy!!: Liniowa analiza dyskryminacyjna i Rozkład normalny · Zobacz więcej »
Sprawdzian krzyżowy
Sprawdzian krzyżowy a. sprawdzanie krzyżowe (branż. walidacja krzyżowa, „kroswalidacja”Od ang. cross-validation) – metoda statystyczna polegająca na podziale próby statystycznej na podzbiory, a następnie przeprowadzaniu wszelkich analiz na niektórych z nich, tzw.
Nowy!!: Liniowa analiza dyskryminacyjna i Sprawdzian krzyżowy · Zobacz więcej »
Statystyka
Statystyka (niem. Statistik, „badanie faktów i osób publicznych”, z łac. statisticus, „polityczny, dot. polityki”, od status, „państwo, stan”) – nauka, której przedmiotem zainteresowania sąmetody pozyskiwania i prezentacji, a przede wszystkim analizy danych opisujących zjawiska, w tym masowe.
Nowy!!: Liniowa analiza dyskryminacyjna i Statystyka · Zobacz więcej »
Uczenie maszynowe
Uczenie maszynowe, samouczenie się maszyn albo systemy uczące się – obszar sztucznej inteligencji poświęcony algorytmom, które poprawiająsię automatycznie poprzez doświadczenie, czyli ekspozycję na dane.
Nowy!!: Liniowa analiza dyskryminacyjna i Uczenie maszynowe · Zobacz więcej »
Wektor
Ilustracja wektora Wektor – obiekt matematyczny opisywany za pomocąwielkości: modułu (nazywanego też – zdaniem niektórych niepoprawnie – długościąlub (wartością), kierunku wraz ze zwrotem (określającym orientację wzdłuż danego kierunku); istotny przede wszystkim w matematyce elementarnej, inżynierii i fizyce. Wiele działań algebraicznych na liczbach rzeczywistych ma swoje odpowiedniki dla wektorów: mogąbyć one dodawane, odejmowane, mnożone przez liczbę i odwracane. Operacje te spełniająznane prawa algebraiczne: przemienności, łączności, rozdzielności (odejmowanie traktowane jest jako szczególny przypadek dodawania). Suma dwóch wektorów o tym samym początku może być znaleziona geometrycznie za pomocąreguły równoległoboku. Mnożenie przez liczbę, w tym kontekście nazywanązwykle skalarem, zmienia moduł wektora, tzn. rozciąga go lub ściska zachowując jego kierunek oraz jeżeli liczba jest dodatnia zachowuje zwrot, a gdy ujemna zmienia zwrot wektora. Współrzędne kartezjańskie sąspójnym środkiem opisu wektorów i operacji na nich. Wektor staje się ciągiem liczb rzeczywistych nazywanymi składowymi skalarnymi. Dodawanie wektorów i mnożenie wektora przez skalar sąwykonywane składowa po składowej (zob. przestrzeń współrzędnych). Wektory odgrywająważnąrolę w fizyce: prędkość oraz przyspieszenie poruszającego się obiektu oraz siła działająca na ciało mogąbyć opisane za pomocąwektorów. Wiele innych wielkości fizycznych może być rozpatrywanych jako wektory. Matematyczna reprezentacja wektora fizycznego zależy od układu współrzędnych wykorzystanego do jego opisu. Inne obiekty podobne wektorom, które opisująwielkości fizyczne i ulegająprzekształceniom w podobny sposób wraz ze zmianąukładu współrzędnych to pseudowektory i tensory.
Nowy!!: Liniowa analiza dyskryminacyjna i Wektor · Zobacz więcej »
Przekierowuje tutaj:
LDA.
